nlyte Predict

Le module nlyte Predict offre la capacité de prévoir et de planifier l’état futur des capacités de votre data centre, en fonction des données historiques.

D’une certaine manière, dépenser trop pour la capacité dont vous n’avez pas besoin est pire que de ne pas avoir suffisamment de capacités pour exécuter un nouveau projet. Dans les deux cas, les conséquences de manquer l’objectif, et de ne pas projeter avec exactitude les besoins de votre data centre en espace, climatisation et énergie, va vous coûter cher. Avant de commencer la construction de votre nouveau data centre, ou de planifier votre projet de migration ou de consolidation, ou de penser à remplacer l’ancien équipement par du nouveau, vous devez savoir si les capacités de votre bâtiment sont à la hauteur de la tâche. Le module nlyte Predict vous permet de planifier avec précision les capacités de votre data centre, et analyse l’impact des changements, pour vous permettre de planifier, au lieu de réagir.

Le module nlyte Predict prévoit l’espace et l’énergie, en se basant sur tous les équipements sur le sol ou montés en baies dans le data centre, et utilise ces équipements pour établir une ligne de fond pour la consommation en énergie et en espace. Une fois que cette ligne de fond est établie, le module nlyte Predict permet de construire des scénarios de prévision qui prévoient l’impact de déplacer l’équipement à l’intérieur et à l’extérieur du datacentre sur plusieurs mois ou années.

Vous pouvez visualiser les graphiques généraux, ou visualiser les graphiques pour une utilisation de baie (dans tous les emplacements), pour un emplacement (et toutes les utilisations de la baie), ou pour une utilisation de baie dans un emplacement. Les graphiques qui en résultent fournissent des prévisions des capacités du data centre dans le temps, et peuvent être comparés aux rapports de capacité en temps réel disponibles à partir du module Report de nlyte:

Les caractéristiques clés de nlyte Predict
• Prédit les capacités du data centre en fonction des tendances historiques
• Analyse les impacts des changements futurs sur la capacité du data centre
• Montre les capacités restantes sous formes de graphiques (espace, électricité, refroidissement)
• Maintient les profiles des baies existantes et celles modélisées
• Fournit les modélisations des courants d’air et de la température, à travers l’intégration des applications CFD (Computational Fluid Dynamics)

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