Wie man ein psychrometrisches Diagramm liest

Heben Sie die Hand, wenn Sie wissen, wie man ein Psychrometrisches Diagramm liest und interpretiert.

Ein geschätzter Kollege aus dem Bereich der DCIM-Software hat kürzlich einen Blogbeitrag zu dem oben genannten Thema veröffentlicht.

Allen, die gerade die Hand gehoben haben, ein herzliches Lob! Und ich entschuldige mich, falls der folgende Blogbeitrag Ihnen gegenüber respektlos erscheinen sollte; das ist nicht seine Absicht.

Eine visuelle Darstellung

Für alle, die sich nicht gemeldet haben: Ein Psychrometrisches Diagramm ähnelt einem indianischen Traumfänger, einem kunstvoll gewebten Fadenmuster, mit dem man Träume einfängt und bewahrt. Es ist eine visuelle Darstellung thermodynamischer Eigenschaften anhand von Datenpunkten, die beispielsweise Folgendes umfassen:

• Trockentemperatur
• Dampfdruck
• Taupunkt
• Feuchtigkeitsverhältnis
• Enthalpie
• Sättigungstemperatur
• Feuchtkugeltemperatur
• Spezifisches Volumen trockener Luft
• Relative Luftfeuchte

Ich krame meine alten Physikbücher aus dem Studium hervor

Ich habe Physik studiert und zu Beginn meiner Karriere Unternehmen bei der Erfüllung der NEBS-Vorschriften für ihre Telekommunikationsgeräte beraten. Als ich jedoch auf dieses Blogthema stieß, musste ich meine alten Physikbücher aus dem Studium hervorkramen, die unter meinem Rechenschieber und meinem HP12c-Taschenrechner begraben lagen. Ich fragte mich: Wenn dies so entscheidend für das Management der thermischen Dynamik eines Rechenzentrums ist, warum finden sich solche Diagramme dann nicht häufiger in unseren DCIM-Softwarelösungen?

Im Ernst, genau dafür haben wir Computer erfunden. Klar, es ist schon ein nettes Hobby, mit einer Art Schleuderpsychrometer zwei verschiedene Temperaturwerte an einer Feucht- und einer Trockenkugel zu messen, um die Luftfeuchtigkeit (und damit den Taupunkt usw.) zu berechnen. Aber was fängt man dann mit diesen Informationen an? Man könnte zum Beispiel den PUE-Wert mithilfe eines dreistufigen Perzeptron-Netzwerks vorhersagen, ähnlich wie Google es gemacht hat… Spürst du schon das Nerd-Gefühl?

Die Frage lautet also: „Okay, toll, was fängt man mit der Fähigkeit an, das zu lesen?“

Bei Klimaanlagen ist es wichtig, die Kosten zu optimieren, da sich diese Faktoren schnell ändern oder sich deren Änderungen in naher Zukunft vorhersagen lassen. Dies betrifft die Kühlung und Entfeuchtung des Raumes. Vereinfacht gesagt : Es ist deutlich günstiger, einen Raum übermäßig zu kühlen und die Türen geschlossen zu halten, wenn es draußen heiß und feucht wird, als zu warten, bis sowohl der Raum als auch die befeuchtete Luft im Inneren gekühlt sind. Der eigentliche Nutzen der Interpretation dieser Daten („das Diagramm lesen“) liegt darin, zu planen, wie auf sich ändernde Umweltfaktoren und deren prognostizierte Änderungen reagiert werden muss, damit Ihre Klimaanlagen optimal arbeiten.

Diese Überlegung ist für den legalen Cannabisanbau viel relevanter als für Rechenzentren, da Taupunkt und andere Faktoren den Ertrag von Indoor-Pflanzen erheblich beeinflussen. Oder, wie ich annehme, für jeden anderen organischen Indoor-Anbau. Wenn wir Cannabis legalisieren könnten, eröffnet sich uns im Bereich des Indoor-Anbaus ein enormes Potenzial hinsichtlich Energieeffizienz und potenziell auch hinsichtlich Raummanagement und Arbeitsabläufen. Der Betrieb einer Hydrokultur-Farm unterscheidet sich nicht wesentlich vom Betrieb eines Rechenzentrums; nur erfolgen Umzüge, Hinzufügungen und Löschungen planmäßiger. Das Problem ist derzeit, dass sie ausschließlich Bargeld akzeptieren, was die Zusammenarbeit sehr erschwert. Diese Unternehmen würden ihre Umgebungen gerne mit Nlyte instrumentieren.

Wir arbeiten derzeit daran, diese Forschung mithilfe der uns zur Verfügung stehenden Daten zu optimieren und sie durch unsere KI-Engine für maschinelles Lernen zu leiten . Doch vorerst überlasse ich die Berechnungen den Computern und verstaue meinen Rechenschieber und meinen HP12c wieder sicher in der Kiste mit den verstaubten alten Büchern.