Messung des Stromverbrauchs im Rechenzentrum
Veröffentlicht am 6. Mai 2011,
by
von Derek Schwartz und Daniel Skutelsky
„Wie kann ich den Stromverbrauch meiner Geräte ermitteln? Gibt es eine Möglichkeit, diese Information bereitzustellen, damit meine Projekte von der Geschäftsleitung genehmigt werden können und diese den ROI erkennen kann?“
Der Markt lässt sich in zwei Arten von Unternehmen unterteilen: Zum einen jene, die seit Jahren Stromverbrauch und Temperatur messen und die gesammelten Daten konsequent nutzen, um Design-, Bau- und Betriebspraktiken grundlegend zu verändern; zum anderen alle anderen. Letztere stehen vor zahlreichen Entscheidungen. Die Erfassung von Stromverbrauchs- und Temperaturdaten in Rechenzentren ist heutzutage kostspielig. Die Optionen reichen von der Hochrechnung auf Basis begrenzter Datensätze oder herstellerseitiger Komponentendaten über Teilmessungen mit bedarfsgerechter Funktionserweiterung bis hin zur Implementierung eines DCIM-Tools (Data Center Infrastructure Management) . Die Green Data Center Alliance (GDCA) hat mit Hunderten von Unternehmen entlang dieses Spektrums gesprochen. Einhellig zeigt sich, dass die gängigen Annahmen über ihre Rechenzentren meist falsch sind und zahlreiche Verbesserungsmöglichkeiten bestehen.
Messung des ROI von DCIM
Die Verknüpfung von Messergebnissen mit dem Return on Investment (ROI) erfordert eine tiefgreifende Analyse mithilfe einfacher Werkzeuge (intelligente Stromverteilungseinheiten, Temperatursensoren) oder umfassender DCIM-Pakete, die ganzheitliche Sichtweisen verschiedener Elemente mit einem gewissen Korrelationsgrad bieten, um Optimierungspotenziale aufzuzeigen. Eine Zwischenlösung bietet die numerische Strömungsmechanik (CFD), die für einzelne Projekte nützlich sein kann.
Die GDCA evaluiert derzeit 20 DCIM-Software-, Hardware- und Messwerkzeuge, die genau das leisten können. Die entscheidende Frage ist, wie weit Ihr Unternehmen gehen möchte: Wie detailliert müssen die Informationen sein, um Maßnahmen zu ergreifen? Welche Infrastruktur ist vorhanden bzw. fehlt? Und wie viel Aufwand ist für die Implementierung eines bestimmten Pakets erforderlich? Wenn Sie beispielsweise einen Serveraustausch rechtfertigen möchten, hat Green Grid ein Tool speziell für die ROI-Berechnung entwickelt. VMware Virtualization ist sofort einsatzbereit; es fallen keine Kosten an. Wenn Sie jedoch die Luftzirkulation optimieren oder größere betriebliche Änderungen planen, wie z. B. die Einrichtung zeitbasierter Service-Level-Agreements (SLAs) mit Endnutzern auf Basis der tatsächlichen Nutzung zur Zonierung, sollten Sie sich gründlich informieren. Hochrechnungen im obigen Szenario sind riskant, da kaum Marktdaten zu Themen jenseits des Austauschs von Server-/ME-Geräten und der Virtualisierung vorliegen.
Rechtfertigt der Aufwand für DCIM den ROI?
Die entscheidenden Fragen sind also: Wie ernst meint es Ihr Unternehmen mit der Optimierung? An welchen Projekten wollen Sie aktiv werden? Welche Informationen benötigen Sie (z. B. nur Leistungsdaten, nur Temperaturdaten, Echtzeit-Serverdaten, Echtzeit-Daten zu Mechanik und Elektrik usw.)? Werden diese Maßnahmen während der gesamten Lebensdauer Ihrer Anlage umgesetzt? Und rechtfertigt der Aufwand für DCIM den ROI Ihrer Projekte in den kommenden Jahren?
Unsere Erfahrung zeigt, dass bei einer überschaubaren Projektanzahl die Hochrechnung sinnvoll ist, da immer mehr Fallstudien von Endnutzern veröffentlicht werden, die sich zur ROI-Begründung gegenüber Führungskräften außerhalb der IT-Abteilung heranziehen lassen. Jegliche Korrekturen der Luftströmung sollten mindestens CFD-Simulationen oder kostengünstigere DCIM-Tools umfassen, die Temperaturdaten in Echtzeit erfassen. Unternehmen, die operative Exzellenz und eine verantwortungsvolle Marktposition anstreben, empfehlen wir umfassende Softwarepakete, die mit unserem Data Center Energy Efficiency Framework (DCEEF) kompatibel sind und Daten zu IT, Anlagen und Technik, Prozessen, Governance und Finanzen zentral bereitstellen.
Die Frage sollte nicht lauten, wie ich messe, sondern was ich messe, wo, wie häufig und wie weit ich in Bezug auf die Optimierung von Rechenzentren gehen will.
Bios:
Derek Schwartz, Schulleiter
Derek ist seit über 15 Jahren in den Bereichen IT-Betrieb und Rechenzentrumsplanung, -bau, -umzug und -modernisierung tätig. Er hat mit Dutzenden von Fortune-500-Unternehmen zusammengearbeitet und deren komplexe Infrastruktur-, Immobilien- und IT-Anforderungen gelöst. 2008 gründete er die Green Data Center Alliance (GDCA), die weltweit über 8,000 Mitglieder zählt.
Die GDCA erhielt kürzlich den Innovationszuschuss der New York State Energy Research and Development (NYSERDA), um ein Modell für verbesserte Energieeffizienz in Rechenzentren unabhängig von Größe und Komplexität zu entwickeln. Derek leitete die Kooperation, in deren Rahmen über 80 Einzelpersonen und 40 Unternehmen zum Best-Practice-Modell für Energieeffizienz in Rechenzentren beitrugen. Im Januar begannen zwei Fortune-20-Unternehmen und ein Global-100-Unternehmen mit der Bewertung anhand des Modells. Schwartz wird das Programm betreuen und mit den Teilnehmern zusammenarbeiten, um Daten zu sammeln und jedem Teilnehmer umfassende Sanierungspläne auf Basis seiner Ergebnisse im Hinblick auf das DCEEF-Modell bereitzustellen.
Derek ist ein Veteran der US-Luftwaffe, hat einen Bachelor-Abschluss in Pädagogik und absolviert derzeit eine Six-Sigma-Green-Belt-Zertifizierung. Er ist außerdem Inhaber von Technology Deployment Solutions (www.tech-deploy.com).
Daniel Skutelsky, Direktor Rechenzentrumsoptimierung
Daniel optimiert seit fast zehn Jahren Technologieprozesse. Als Six-Sigma-Black-Belt hat er Dutzende von Abläufen analysiert und optimiert. Kürzlich begann er im Auftrag der New York State Energy Research and Development Authority (NYSERDA) mit der Entwicklung eines Tools, das Unternehmen hilft, Energie in ihren Rechenzentren zu sparen. Basierend auf den Energiesparmaßnahmen führender Unternehmen ermöglicht das Data Center Energy Efficiency Framework (DCEEF) die Erstellung eines mehrjährigen Einsparplans.
Daniel besitzt einen MBA, einen Bachelor of Science (Mathematik), einen Six Sigma Black Belt und zahlreiche technische Zertifizierungen. Er ist außerdem Mitbegründer der Green Data Center Alliance ( www.greendca.org/ ).