¿Qué es un centro de datos de borde?
Los datos están transformando el funcionamiento de las empresas modernas, impulsando aplicaciones de software que respaldan procesos clave y proporcionan información crucial para la toma de decisiones.
Gran parte del procesamiento de datos del que dependen las organizaciones todavía se realiza en la nube. Pero el centro de datos físico en la nube puede estar ubicado a miles de kilómetros de distancia.
El envío y recepción de datos a un servidor central puede tardar demasiado. Para las industrias que requieren el procesamiento de datos en tiempo real para tomar decisiones, incluso un ligero retraso puede resultar costoso.
A medida que más empresas necesitan potencia informática instantánea, depender de las redes en la nube tradicionales no siempre resulta práctico.
Aquí es donde entra en juego un centro de datos perimetral.
Aquí analizaremos en profundidad qué es la computación de borde, qué ofrece la infraestructura de borde y cómo puede utilizar el software DCIM de Nlyte para administrar su centro de datos de borde.
¿Qué es Edge Computing?
La computación perimetral consiste en situar los recursos informáticos más cerca del "borde" del lugar donde se originan los datos, ya sea una planta de producción o una institución financiera.
El procesamiento de datos localmente, cerca de la fuente de datos (en el propio dispositivo o en un servidor perimetral), reduce considerablemente la latencia, ya que elimina la necesidad de enviar datos de un lado a otro a centros de datos distantes.
Por ejemplo, las fábricas pueden utilizar cámaras remotas para monitorizar la maquinaria. El procesamiento de datos de cientos o incluso miles de estos dispositivos puede generar una mayor latencia y aumentar los costes de ancho de banda.
Ubicar los recursos informáticos en el borde de la red no solo ayuda a las empresas a procesar datos más rápido, sino que también genera importantes ahorros de costos al reducir el uso del ancho de banda.
¿Qué impulsa la computación de borde?
El crecimiento exponencial de los dispositivos conectados ha generado una demanda de procesamiento y análisis de datos que las redes en la nube tradicionales no pueden gestionar.
Algunos ejemplos son las aplicaciones de software que utilizan industrias como la manufacturera, la petrolera y gasística, y las telecomunicaciones para automatizar procesos clave. Otros ejemplos incluyen el hardware que emplean los sectores minorista y mayorista para procesar transacciones y actualizar el inventario en tiempo real.
Además, existen millones de puntos de conexión IoT (Internet de las Cosas): sensores en instalaciones, dispositivos de monitorización de la salud, electrodomésticos, etc.
Los nuevos casos de uso, como la computación en la niebla, las redes definidas por software, el mantenimiento predictivo y la tecnología blockchain, también están impulsando la demanda de infraestructura de centros de datos para la computación perimetral.
Para satisfacer la creciente demanda de procesamiento de datos en tiempo real y reducir la latencia causada por la congestión de la red, cada vez más organizaciones recurren a la computación perimetral. Gartner estima que el 10 % de los datos generados por las empresas se procesan fuera de la nube, en servidores perimetrales, y predice que esta cifra alcanzará el 75 % para 2025.
¿Qué es un centro de datos perimetral?
Un centro de datos perimetral es una pequeña instalación ubicada en el extremo de una red. Proporciona recursos informáticos a los dispositivos conectados a distancias mucho más cortas, lo que permite a las empresas reducir la latencia y mejorar la experiencia del usuario.
Los centros de datos periféricos suelen procesar datos más sensibles al tiempo, mientras que los centros de datos más grandes a los que se conectan pueden utilizarse para el almacenamiento de datos a largo plazo y cargas de trabajo más pesadas.
Los casos de uso de los centros de datos perimetrales incluyen:
- Dispositivos IoT: La computación perimetral proporciona interacciones de usuario más eficientes para dispositivos IoT como monitores de salud, electrodomésticos y sistemas de seguridad.
- Vehículos autónomos: Los vehículos autónomos necesitan recopilar y analizar grandes volúmenes de datos. Los fabricantes pueden implementar centros de datos periféricos para procesar esta información.
- Agricultura: Los agricultores pueden desplegar diversos sensores para monitorear las condiciones climáticas y controlar factores como el uso del agua en tiempo real para optimizar la producción.
- Cuidado de la salud: Los cirujanos que realizan cirugías a distancia requieren una latencia extremadamente baja, algo que puede proporcionar un centro de datos perimetral.
- Fabricación: Las fábricas pueden recurrir a soluciones de vanguardia para monitorizar los equipos y mejorar la calidad del producto.
Estos son solo algunos ejemplos de casos de uso de la computación perimetral, ya que las aplicaciones son prácticamente infinitas.
¿Qué ofrece una infraestructura de borde?
Una arquitectura de borde ofrece varias ventajas.
Baja latencia
Al acercar geográficamente los ordenadores "cliente" y "servidor", la latencia se reduce significativamente.
La latencia y el ancho de banda asociados a las plataformas de nube pública pueden generar problemas de rendimiento en aplicaciones que utilizan aprendizaje automático e inteligencia artificial. Unos pocos cientos de milisegundos de latencia para un dron de reparto o un coche inteligente pueden tener consecuencias catastróficas.
Las ondas milimétricas y las microondas de la nueva tecnología 5G no viajan muy lejos, y se necesitan centros de datos de computación perimetral para proporcionar una cobertura suficiente.
Mayor resiliencia
Al disponer de varios centros de computación pequeños, la tolerancia a fallos mejora con un factor N+X, lo que aumenta las opciones de conmutación por error de forma económica.
Mejora la escalabilidad
Debido a que un centro de datos perimetral ocupa menos espacio, resulta más fácil acceder a recursos de energía y espacio adecuados. Además, su construcción es relativamente menos compleja, e incluso pueden enviarse preensamblados como centros de datos móviles por IBM, Dell y HPE.
Los centros de datos perimetrales permiten a las organizaciones escalar sus recursos en función de la demanda, lo que posibilita un enfoque más flexible y ágil de la infraestructura.
Mejor seguridad
Si bien el término "seguridad" tiene muchas facetas en el contexto de la computación perimetral, los centros de datos perimetrales reducen la cantidad de datos confidenciales transmitidos.
Los datos pueden anonimizarse más cerca de su origen, protegiendo así la información de identificación personal y limitando la cantidad de datos almacenados en una sola ubicación.
¿Por qué es importante la infraestructura de centros de datos perimetrales?
Los centros de datos perimetrales ahora procesan datos críticos y urgentes, esenciales para la logística y las transacciones financieras. También procesan datos confidenciales de empresas e individuos (consumidores).
Así que no querrás gestionar tu infraestructura crítica desde un cuarto de limpieza ni que el conserje se encargue de tus servidores. Quieres replicar la misma infraestructura que tu centro de datos principal.
Gartner hizo la siguiente observación: el 45% de todos los datos de IoT actuales se procesan en el extremo de la red.
La computación perimetral requiere los mismos componentes que un centro de datos centralizado, pero a una escala mucho menor. Estos incluyen:
- Recursos computacionales
- Dispositivos de almacenamiento
- Consumo de energía
- Equipo de red
- Sistemas de enfriamiento
- Fuentes de alimentación
Es necesario supervisar, gestionar, mantener y proteger todo. Una diferencia con respecto a un centro de datos perimetral es la falta de personal in situ para gestionar el mantenimiento.
¿Cuáles son los desafíos de los centros de datos perimetrales?
- Falta de personal capacitado para gestionar los emplazamientos periféricos.
- Mantener los sistemas y las instalaciones de TI sincronizados en la disposición de los activos.
- Enviar a alguien a cientos o miles de kilómetros de distancia para encender un interruptor.
- Mantener los mismos niveles de seguridad que un centro de datos central.
¿Qué es la gestión de centros de datos perimetrales?
La gestión de un centro de datos perimetral implica lo siguiente:
Mapeando el borde
Primero, debes realizar un inventario con una herramienta de detección automatizada. Luego, utilízala para verificar periódicamente qué hay en la red. Estos análisis de detección periódicos deben validarse con tu base de datos de activos CMDB y DCIM.
Una vez que tengamos una descripción precisa de los sistemas físicos y virtuales, es necesario mapearlos desde cada carga de trabajo hasta las conexiones de red, a lo largo de toda la cadena de suministro eléctrico.
Al compartir este mapa con otros grupos, podremos comprender los efectos de las interrupciones planificadas y no planificadas hasta el nivel de carga de trabajo. También contribuirá a la eficiencia de la gestión del servicio y a la seguridad de alertas sobre dispositivos y aplicaciones faltantes o no autorizados en la red.
Mantener sincronizados los equipos de operaciones de TI y de instalaciones.
Al extender su solución DCIM a los sitios de computación perimetral, comprenderá qué sucede con todos los componentes en dichos sitios. Tendrá visibilidad de los sistemas de refrigeración, las fuentes de alimentación, los servidores, las conexiones de red, los sensores y otros dispositivos IoT, hasta el nivel de las cargas de trabajo de las aplicaciones.
La visibilidad de los detalles de alimentación, refrigeración y acceso humano, hasta el nivel de rack y servidor, permite completar la información faltante para las instalaciones y sus sistemas de administración de edificios, así como para las operaciones de TI, la base de datos de administración de configuración (CMDB) y las funciones de la mesa de ayuda.
Al habilitar los escaneos de descubrimiento, se recopilarán cientos de puntos de metadatos sobre cada componente de la infraestructura, desde la refrigeración y la distribución de energía hasta las redes, la computación y los múltiples sensores de IoT. Estos datos recopilados crean una fuente única de información fidedigna para los sistemas de gestión de edificios (BMS), la gestión de servicios de tecnología de la información (ITSM) y los sistemas financieros.
Al trabajar todas las organizaciones con el mismo conjunto de datos actualizado, los flujos de trabajo se pueden coordinar entre los equipos. Esta coordinación genera eficiencia y mejora la rapidez y precisión de las solicitudes de servicio, así como la capacidad de respuesta ante eventos críticos.
Este conjunto de datos común y actualizado reduce el riesgo de errores y duplicación de esfuerzos. La función de flujo de trabajo automatizado valida y proporciona un registro de auditoría de la finalización de las tareas para fines de facturación y seguridad.
Mantenimiento para computación perimetral
Algunos proveedores incluyen en sus productos funciones de control remoto para detectar y solucionar problemas mediante la autorreparación. Asimismo, la tecnología de hipervisor permite al equipo de TI gestionar las cargas de trabajo de las aplicaciones de forma remota.
Sin embargo, históricamente, si se necesitaban reparaciones, actualizaciones o nuevas instalaciones importantes en una sede, esto implicaba enviar un camión, traer a alguien por avión o depender de personal local sin cualificación para realizar la tarea. Hoy en día, una solución DCIM centrada en la computación en la nube híbrida puede eliminar la mayor parte de estos inconvenientes.
DCIM ya está monitorizando los niveles de energía y refrigeración, mostrando lo que está sucediendo y las tendencias históricas. Permite establecer umbrales para las alarmas, lo que ayuda a resolver problemas menores y evita que se requiera una reparación mayor posteriormente.
De forma remota, puede supervisar el estado de los generadores, los dispositivos de refrigeración, las baterías y los servidores, y, por consiguiente, las cargas de trabajo de las aplicaciones asociadas a dichos dispositivos. DCIM le permite simular escenarios hipotéticos ante fallos de alimentación, interrupciones de servidores y de red.
Con aviso anticipado, ahora puede iniciar y coordinar múltiples acciones de mitigación mediante la automatización de flujos de trabajo en distintos equipos. Esto le permite corregir el problema localmente o iniciar la migración de una carga de trabajo o incluso de un sitio web completo.
Gracias a que DCIM ha mapeado las dependencias de la carga de trabajo de una aplicación con su servidor, conexión de red y cadena de alimentación, usted sabe qué aplicaciones se verán afectadas por una interrupción en la infraestructura y puede planificar en consecuencia.
Los controles de administración de energía remota de DCIM permiten encender y apagar dispositivos conectados de forma remota, lo que reduce el tiempo de desplazamiento y la dependencia del personal local. Las funciones avanzadas de DCIM se basan en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para proporcionar predicciones de fallos, tendencias de mantenimiento y muchos otros cálculos multivariables que mejoran la resiliencia y la autonomía de la red perimetral.
DCIM también puede aprovechar la realidad aumentada para ubicar virtualmente recursos capacitados en un sitio. Con la RA, ahora puede aprovechar de manera confiable los recursos locales no capacitados para brindar asistencia junto con su presencia virtual.
Bell Labs predice que el 60% de los servidores estarán ubicados en un centro de datos periférico para 2025.
Seguridad informática de borde
Garantizar la seguridad en un emplazamiento periférico presenta numerosos desafíos. Los emplazamientos que no se encuentran en un edificio compartido con otras personas deben depender completamente de la seguridad física del edificio para protegerse y alertar sobre condiciones anómalas:
- Cerraduras para puertas y ventanas
- Sistemas de extinción de incendios
- Sensores de vídeo y movimiento
- Blindaje externo (cubiertas y vallas) para PDU, sistemas de refrigeración y cables.
Los centros con personal siguen preocupados por las intrusiones malintencionadas, el vandalismo y las interrupciones fortuitas e involuntarias causadas por el personal local. Es necesario que estos lugares puedan distinguir entre el acceso y las actividades autorizadas y las no autorizadas.
Las soluciones DCIM modernas añaden una capa de seguridad a los centros de datos remotos al detectar cambios en el estado de la red de los activos y condiciones térmicas y de alimentación anómalas. El proceso de detección de DCIM puede identificar altas, bajas y traslados de activos.
Desde aquí, podemos validar las órdenes de trabajo aprobadas y actualizar diversas bases de datos de activos y CMDB. De esta forma, se puede confirmar que los cambios aprobados se realizaron correctamente, que no faltan dispositivos y que se pueden identificar dispositivos nuevos e inesperados. Si los cambios no cumplen con las normas, se alertará a los equipos de TIOps y seguridad para que realicen una investigación más exhaustiva.
Además, gracias al descubrimiento automatizado de DCIM, podemos abordar diversas preocupaciones relacionadas con la ciberseguridad. Podemos identificar metadatos más allá del activo físico, ya que detectamos firmware, software y parches de seguridad obsoletos o que no cumplen con las normativas. Asimismo, podemos consultar los registros de acceso de servidores físicos y virtuales para obtener datos de auditoría completos para la elaboración de informes de seguridad y cumplimiento normativo.
Además, DCIM, al integrarse con dispositivos de control de acceso de terceros como cámaras de seguridad, teclados y sistemas de cierre IoT, puede añadir una capa de seguridad más profunda. Como parte de un sistema de gestión integrado, DCIM puede procesar los datos monitorizados, responder a las alarmas de umbral y activar flujos de trabajo para bloquear y desbloquear puertas y armarios para el personal autorizado.
¿Qué es la gestión de centros de datos perimetrales de Nlyte?
Nlyte proporciona monitorización, información y control para sus centros de datos perimetrales. Nlyte ha evolucionado su software de gestión de infraestructura de centros de datos (DCIM) para integrarse con los sistemas de gestión de edificios (BMS) y ofrecer una solución de gestión que abarca toda su infraestructura informática crítica en la nube híbrida.
Nlyte cuenta con tres aplicaciones de software principales:
- Optimizador de activos Nlyte (OAN)
- Optimizador de energía Nlyte (NEO)
- Explorador de activos (NAE).
Las tres aplicaciones pueden implementarse de forma independiente, pero están totalmente integradas en lo que denominamos Nlyte Platinum Plus. Las aplicaciones Asset Explorer, Asset Optimizer y Energy Optimizer de Nlyte ofrecen la funcionalidad esencial necesaria para abordar las tareas pendientes de gestión de la infraestructura en el borde de la red.
Estas aplicaciones, al integrarse con nuestros conectores preconfigurados para socios tecnológicos como Automated Logic , ServiceNow , BMC , VMware y muchos otros, proporcionan la gestión integral necesaria para dar soporte a múltiples ubicaciones periféricas, así como a la infraestructura central del centro de datos.
Asset Explorer de Nlyte se integra con Asset Optimizer para ofrecer un descubrimiento e inventario automatizados de activos y cientos de puntos de metadatos de forma continua. La información recopilada se comparte simultáneamente con los sistemas de inteligencia empresarial conectados para proporcionar una fuente única de información fiable en toda la organización.
Asset Explore también detecta actividades que infringen las políticas. Mediante Asset Optimizer, puede activar flujos de trabajo relacionados con brechas de seguridad, activos faltantes o no autorizados en la red, anomalías en la alimentación o la refrigeración, y problemas con la gestión de parches de software.
La solución HDIM automatizada de Nlyte realiza escaneos periódicos en la red de las organizaciones para descubrir, inventariar y catalogar los activos, y luego validarlos con nuestra base de datos de activos DCIM.
El proceso de detección de DCIM de Nlyte permite identificar adiciones, cambios y traslados de activos. A partir de ahí, podemos validar las órdenes de trabajo aprobadas y actualizar diversas bases de datos de activos y CMDB. Al integrarse con las funciones de flujo de trabajo automatizado de DCIM, podemos validar y auditar la finalización de las tareas.
La solución Nlyte DCIM puede evitar muchos desplazamientos para reparaciones. Al monitorizar los niveles de energía y refrigeración, puede ver lo que ocurre y realizar un seguimiento de las tendencias históricas. Nuestro sistema DCIM le permite simular escenarios hipotéticos ante fallos de alimentación, interrupciones del servidor y de la red.
De forma remota, puede supervisar el estado de un servidor y, por consiguiente, las cargas de trabajo de las aplicaciones asociadas. El software DCIM le permite establecer umbrales para las alarmas, lo que facilita la resolución de problemas menores que esperar a que se realice una reparación mayor.
Nuestros controles DCIM le permiten encender y apagar de forma remota los dispositivos conectados, reduciendo así su dependencia de la ayuda presencial o no disponible.
Las funciones avanzadas de Nlyte DCIM aprovechan el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para proporcionar predicciones de fallos, tendencias de mantenimiento y muchos otros cálculos multivariables para mejorar la resiliencia y la autosuficiencia del sistema perimetral.
Nlyte DCIM está diseñado para aprovechar la Realidad Aumentada y así ubicar virtualmente recursos capacitados en una ubicación. Con la RA, puede contar con personal local sin capacitación para brindar asistencia con su presencia virtual.
Para proteger el centro de datos perimetral, Nlyte DCIM puede integrar y controlar dispositivos de control de acceso de terceros, desde cámaras de seguridad y teclados hasta sistemas de cierre IoT. Nlyte DCIM puede procesar datos monitorizados y responder a las alarmas que activan flujos de trabajo para bloquear o desbloquear puertas y armarios para el personal presente.
El proceso de detección puede identificar cambios que no cumplen con las especificaciones, como cambios en los dispositivos conectados, dispositivos esperados que no responden (ausente) y dispositivos inesperados que ahora están conectados.
El proceso de detección no solo identifica el estado del activo físico, sino que también cataloga metadatos que van más allá del activo físico. Nlyte puede identificar si el firmware, el software y los parches de seguridad cumplen con los requisitos o están desactualizados. Además, permite visualizar los registros de acceso de servidores físicos y virtuales para obtener datos de auditoría completos para la elaboración de informes de seguridad y cumplimiento.
Solicite una demostración hoy mismo para ver cómo puede utilizar el software DCIM de Nlyte para administrar sus centros de datos perimetrales y optimizar su eficiencia.