¿Qué es la nube híbrida?
Una nube híbrida es la infraestructura digital central de una organización, compuesta por múltiples centros de computación. Estos centros pueden incluir centros de datos físicos tradicionales, infraestructura de coubicación, nubes públicas e instalaciones de computación perimetral (a veces denominadas microcentros de datos).
En los inicios de la adopción del concepto de nube, la nube híbrida se refería simplemente a una combinación de infraestructura de nube pública y privada. A medida que la arquitectura y los modelos de negocio de la nube maduraron y se comprendieron mejor, quedó claro que la nube híbrida era la infraestructura que permitía la movilidad de las aplicaciones (cargas de trabajo) y su ubicación en el lugar óptimo para cumplir con los requisitos de costo, rendimiento del usuario (SLA), riesgo y seguridad.
¿En qué se diferencia la nube híbrida de las nubes públicas y privadas?
Para empezar, la premisa básica de la nube es proporcionar a los usuarios cierto nivel de autoservicio para acceder a servicios que les permitan implementar y gestionar aplicaciones y sus cargas de trabajo asociadas. Los principales beneficios para el usuario son la movilidad y la elasticidad de las aplicaciones, sin depender de recursos físicos para manipular la infraestructura. Además, una organización espera reducir los costos de computación al mejorar la eficiencia mediante una mayor densidad de servidores y una reducción de los recursos humanos necesarios para gestionar movimientos, adiciones, cambios y eliminaciones.
En cierto modo, el término «nube híbrida» es un nombre inapropiado, y en realidad sería más apropiado el término « infraestructura digital híbrida », pero por ahora podemos definir las nubes híbrida, privada y pública tal como están. Una nube privada es simplemente un centro de datos físico tradicional o un conjunto de centros de datos con una capa de orquestación que permite el autoservicio. Una nube privada es propiedad de una sola organización en una red privada. La capa de orquestación, además de la funcionalidad centrada en el usuario, actúa como un controlador de tráfico para regular los niveles de acceso y garantizar el aislamiento entre cuentas (usuarios). Una nube pública no difiere mucho de una nube privada, excepto que la red es pública y la infraestructura es propiedad de un tercero. Una nube híbrida es una combinación de múltiples centros de computación y arquitecturas con algún tipo de capa de orquestación que se centra en la optimización de la carga de trabajo y la necesidad asociada de movilidad. Una nube híbrida no limita ni modifica la funcionalidad ni la gestión específica de las arquitecturas independientes, más allá de la información sobre el rendimiento individual y colectivo de la arquitectura.
¿Por qué necesito una nube híbrida?
La solución más sencilla es optimizar la ubicación de las cargas de trabajo de las aplicaciones para lograr el mejor equilibrio entre costo y rendimiento. La nube híbrida le permite ejecutar cargas de trabajo en el momento adecuado, desde la plataforma adecuada, en la ubicación adecuada y al precio adecuado.
Si bien la mayoría de las nubes híbridas actuales no se concibieron inicialmente como una arquitectura planificada, su mera existencia demuestra la necesidad de implementarlas. No todas las aplicaciones son iguales y presentan necesidades arquitectónicas muy diferentes, lo que ha dado lugar a la proliferación de infraestructuras de computación. Las arquitecturas monolíticas no pueden satisfacer las necesidades de rendimiento, gestión de costes, recursos justo a tiempo y seguridad que requiere una organización con sus amplios requisitos de computación. Muchas organizaciones cuentan con importantes inversiones en bienes raíces y en la infraestructura física de centros de datos tradicionales, y desaprovechar esa inversión no es responsable.
Las organizaciones que han comenzado a considerar seriamente el diseño de una nube híbrida (infraestructura digital híbrida) se están dando cuenta de que aproximadamente el 20 % de sus aplicaciones deben permanecer centralizadas . Las aplicaciones que permanecen en el centro de datos son aquellas que requieren mucha capacidad de procesamiento, gestionan datos confidenciales o son sistemas heredados que no son adecuados para migrar a la nube pública.
Los centros de datos y las instalaciones de coubicación permiten a las organizaciones acercar la capacidad de procesamiento al usuario. Su aplicación típica se encuentra en transacciones minoristas de alta velocidad u operaciones intensivas en IoT, como la automatización de la fabricación y los vehículos autónomos.
La nube pública experimentó un auge, en parte, debido a la necesidad de los equipos de DevOps de configurar entornos rápidamente. Además, al estar el entorno aislado de la aplicación en la nube, la migración de la aplicación también resultó sencilla. El autoservicio justo a tiempo facilitó tanto a los desarrolladores como a los equipos de negocio la puesta en marcha de la aplicación sin la complejidad de los procesos de TI tradicionales. A medida que las empresas replantean su iniciativa de "Totalmente en la Nube", se dan cuenta de que las aplicaciones que requieren una arquitectura altamente elástica, las aplicaciones de nivel 2 y las aplicaciones nativas de la nube son ideales para la nube pública.
¿Cuáles son los componentes de una nube híbrida?
Más allá de la infraestructura física, el software de gestión es fundamental para la nube híbrida. Gartner define la arquitectura de gestión de una nube híbrida como Gestión de Infraestructura Digital Híbrida (HDIM, por sus siglas en inglés), una descripción más precisa que simplemente Nube Híbrida. Los componentes fundamentales de la arquitectura de gestión de HDIM actualmente requieren aplicaciones de múltiples proveedores, pero el software de Gestión de Infraestructura de Centros de Datos (DCIM, por sus siglas en inglés) constituye la base sobre la que comenzar a construir.
El software HDIM debe incluir herramientas de gestión de servicios de TI, automatización y operaciones, gestión de la nube y análisis. El objetivo de la plataforma de gestión es comprender el rendimiento y la estructura de costes de cada carga de trabajo para optimizar su rendimiento según los requisitos del SLA.
Para una arquitectura HDIM eficaz, es fundamental el descubrimiento continuo, el aprendizaje automático y la IA, así como la capacidad de integrar la comunicación entre los sistemas empresariales a través de una única fuente de información fidedigna. Esto permite la intermediación de datos, facilitando que individuos o equipos tomen decisiones específicas o colectivas a partir de los mismos datos actualizados.
¿Cómo surgieron las nubes híbridas?
Hoy en día, la mayoría de las organizaciones no se propusieron construir una verdadera nube híbrida, sino que la desarrollaron de forma orgánica. Grupos independientes dentro de una organización configuraron infraestructuras informáticas específicas para satisfacer las necesidades de las aplicaciones y los usuarios. Las fusiones y adquisiciones dejan a las organizaciones con múltiples sistemas e infraestructuras, a veces incompatibles. Las iniciativas de "primero la nube" impulsaron a muchas organizaciones a migrar aplicaciones a la nube, a cualquier precio. Con el tiempo, los equipos de TI se dieron cuenta de que ciertas infraestructuras funcionan mejor para ciertas aplicaciones, en función de los requisitos de experiencia del usuario, la gestión del coste por carga de trabajo, la necesidad de elasticidad, la mitigación de riesgos y las preocupaciones de seguridad. Para lograr la mejor arquitectura digital se requieren múltiples tipos de infraestructura, la necesidad de gestionar las distintas partes como una sola entidad y la implementación de una arquitectura de gestión. La gestión de infraestructuras digitales híbridas se ha convertido en la nueva disciplina y arquitectura de gestión para la nube híbrida actual.
¿Cómo se construye una nube híbrida?
Dado que la infraestructura informática ya está implementada, la clave para construir una arquitectura de nube híbrida reside en su gestión. Para desarrollar una práctica de gestión de infraestructura digital híbrida (HDIM, por sus siglas en inglés), es necesario comenzar combinando herramientas de gestión de la gestión de servicios de TI (ITSM, por sus siglas en inglés) , la gestión de infraestructura de centros de datos (DCIM, por sus siglas en inglés) , la plataforma de gestión de la nube (CMP, por sus siglas en inglés) y otras disciplinas. Los cuatro objetivos clave son:
Organización
Comprender los resultados de diversas estrategias de implementación que aprovechan el aprendizaje automático y la IA para determinar la ubicación óptima para las necesidades de una carga de trabajo:
- Rendimiento: latencia, tráfico, ancho de banda, saturación, etc.
- Disponibilidad: estrategias de resiliencia y recuperación
- Relación coste-eficacia
- Seguridad
Implementación
- Orquestación: implementación conforme a las directrices de TI
- Estandarización de las ofertas
- Evaluación continua de las configuraciones de integración y entrega.
Operación
- Validación y auditoría de la tramitación de solicitudes, parches y copias de seguridad.
- Entornos de prueba para el desarrollo de la mejora continua
- Corrección de fallos y análisis de la causa raíz facilitados por el aprendizaje automático.
- Mapeo visual de las dependencias de red, infraestructura y carga de trabajo para AIOps.
- Identificación de amenazas, vulnerabilidades y riesgos para el valor.
Monitoring
- Visibilidad del estado actual de la infraestructura, desde instalaciones y puntos finales de TI hasta entornos virtuales, de IoT, de borde y de nube.
- Verificar el cumplimiento de los requisitos normativos y de licencias de software
- Normativa (RGPD, SOX, HIPAA, PCI)
- Datos de utilización de la aplicación
- Impacto del rendimiento de la red y la infraestructura en los niveles de servicio
- Datos de registro de auditoría para obtener información y detectar amenazas.
Para seleccionar las soluciones y herramientas de proveedores que necesita para implementar la arquitectura HDIM, debe asegurarse de que proporcionen:
- API abiertas para permitir la transferencia de información y una integración más sencilla entre herramientas.
- Formatos comunes para mensajes, alertas, KPI, etc.
- Mapas de dependencia integrados entre las capas de la pila de la aplicación
- Descubrimiento e inventario automatizados de toda la infraestructura.
- Mapeo de flujos de trabajo, rutas de red y rendimiento