Qu'est-ce qu'un centre de données Edge ?
Les données transforment le fonctionnement des entreprises modernes, alimentant des applications logicielles qui soutiennent les processus clés et fournissent des informations cruciales pour la prise de décision.
Une grande partie du traitement des données dont dépendent les organisations s'effectue encore dans le cloud. Mais le centre de données physique du cloud peut se situer à des milliers de kilomètres.
L'échange de données avec un serveur central peut prendre plusieurs secondes, ce qui est excessif. Pour les secteurs qui exigent un traitement des données en temps réel pour la prise de décision, même un léger retard peut s'avérer coûteux.
Face à la demande croissante de puissance de calcul instantanée des entreprises, le recours aux réseaux cloud traditionnels n'est pas toujours envisageable.
C'est là qu'intervient un centre de données périphérique.
Nous allons ici examiner en détail ce qu'est l'informatique de périphérie, ce qu'offre l'infrastructure de périphérie et comment vous pouvez utiliser le logiciel DCIM de Nlyte pour gérer votre centre de données de périphérie.
Qu'est-ce que l'Edge Computing ?
L'informatique de périphérie consiste à placer les ressources informatiques au plus près du lieu d'origine des données, qu'il s'agisse d'une usine ou d'une institution financière.
Le traitement local des données, à proximité de leur source (sur l'appareil lui-même ou sur un serveur périphérique), réduit considérablement la latence car il élimine la nécessité d'envoyer des données en continu vers des centres de données distants.
Par exemple, les usines peuvent déployer des caméras à distance pour surveiller leurs machines. Le traitement des données provenant de centaines, voire de milliers de ces appareils, peut entraîner une latence accrue et une augmentation des coûts liés à la bande passante.
Le placement des ressources informatiques en périphérie d'un réseau permet non seulement aux entreprises de traiter les données plus rapidement, mais aussi de réaliser d'importantes économies en réduisant la consommation de bande passante.
Qu’est-ce qui motive l’informatique de périphérie ?
La croissance exponentielle des appareils connectés a créé une demande en matière de traitement et d'analyse des données que les réseaux cloud traditionnels ne peuvent pas gérer.
On peut citer comme exemples les applications logicielles utilisées par des secteurs tels que la production industrielle, le pétrole et le gaz, et les télécommunications pour automatiser des processus clés. On peut également mentionner le matériel utilisé par les secteurs du commerce de détail et de gros pour traiter les transactions et mettre à jour les stocks en temps réel.
Il existe ensuite des millions de points de connexion IoT (Internet des objets) — capteurs d'installations, dispositifs de surveillance de la santé, appareils électroménagers, etc.
Les nouveaux cas d'utilisation tels que le fog computing, les réseaux définis par logiciel, la maintenance prédictive et la blockchain stimulent également la demande en infrastructures de centres de données de périphérie.
Pour répondre à la demande croissante de traitement des données en temps réel et réduire la latence due à la congestion du réseau, de plus en plus d'organisations se tournent vers l'informatique de périphérie. Gartner estime que 10 % des données générées par les entreprises sont traitées hors du cloud, sur des serveurs de périphérie, et prévoit que ce chiffre atteindra 75 % d'ici 2025.
Qu'est-ce qu'un centre de données Edge ?
Un centre de données de périphérie est une petite installation située en bordure de réseau. Il fournit des ressources informatiques aux appareils connectés sur des distances beaucoup plus courtes, permettant ainsi aux entreprises de réduire la latence et d'améliorer l'expérience utilisateur.
Les centres de données périphériques traitent généralement des données plus sensibles au facteur temps, tandis que les centres de données plus importants auxquels ils se connectent peuvent être utilisés pour le stockage de données à long terme et les charges de travail plus lourdes.
Les cas d'utilisation des centres de données Edge incluent :
- Appareils IdO : L'informatique de périphérie offre des interactions utilisateur plus efficaces pour les appareils IoT tels que les traqueurs de santé, les appareils électroménagers et les systèmes de sécurité.
- Véhicules autonomes: Les véhicules autonomes doivent collecter et analyser de grands volumes de données. Les constructeurs peuvent déployer des centres de données en périphérie de réseau pour traiter ces informations.
- Agriculture: Les agriculteurs peuvent déployer divers capteurs pour surveiller les conditions météorologiques et contrôler en temps réel des facteurs comme la consommation d'eau afin d'optimiser leur production.
- Soins de santé : Les chirurgiens pratiquant des interventions à distance ont besoin d'une latence extrêmement faible, ce qu'un centre de données en périphérie de réseau peut leur fournir.
- Fabrication: Les usines peuvent se tourner vers les solutions de périphérie pour surveiller les équipements et améliorer la qualité des produits.
Ce ne sont là que quelques exemples d'utilisation du edge computing, car les applications sont pratiquement infinies.
Que fournit une infrastructure Edge ?
Une architecture de périphérie offre plusieurs avantages.
Faible latence
En rapprochant géographiquement les ordinateurs « client » et « serveur », la latence est considérablement réduite.
Les coûts liés à la latence et à la bande passante des plateformes de cloud public peuvent engendrer des problèmes de performance pour les applications utilisant l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle. Quelques centaines de millisecondes de latence pour un drone de livraison ou une voiture autonome peuvent avoir des conséquences catastrophiques.
Les ondes millimétriques et les micro-ondes de la nouvelle technologie 5G ne portent pas loin, et des centres de données de périphérie sont nécessaires pour assurer une couverture suffisante.
Résilience accrue
La présence de plusieurs petits centres de calcul améliore la tolérance aux pannes grâce à un facteur N+X, augmentant ainsi les options de basculement de manière économique.
Améliore l'évolutivité
Du fait de son encombrement réduit, un datacenter de périphérie facilite l'accès à des ressources d'espace et d'énergie adéquates. De plus, sa construction, voire son transport pré-assemblé sous forme de datacenter mobile par IBM, Dell et HPE, est relativement simple.
Les centres de données en périphérie permettent aux organisations d'adapter leurs ressources en fonction de la demande, ce qui permet une approche plus flexible et agile de l'infrastructure.
Meilleure sécurité
Bien que le terme « sécurité » comporte de nombreuses facettes dans le domaine de l'informatique de périphérie, les centres de données de périphérie réduisent la quantité de données sensibles transmises.
Les données peuvent être anonymisées au plus près de leur source, protégeant ainsi les informations personnelles identifiables et limitant la quantité de données stockées en un même lieu.
Pourquoi l'infrastructure des centres de données Edge est-elle importante ?
Les centres de données en périphérie traitent désormais des données sensibles en temps réel, essentielles à la logistique et aux transactions financières. Ils traitent également des données sensibles d'entreprises et de particuliers (consommateurs).
Vous ne voulez donc pas faire tourner votre infrastructure critique depuis un local technique exigu, ni confier la gestion de vos serveurs à un agent d'entretien. Vous souhaitez reproduire la même infrastructure que votre centre de données principal.
Gartner a fait cette observation : 45 % de toutes les données IoT sont aujourd’hui traitées en périphérie.
L'informatique de périphérie nécessite les mêmes composants qu'un centre de données centralisé, mais à une échelle beaucoup plus réduite. Ces composants incluent :
- Ressources de calcul
- Périphériques de stockage
- Consommation d'énergie
- Équipement de réseau
- Systèmes de refroidissement
- Alimentation de puissance
Tout doit être surveillé, géré, entretenu et sécurisé. Une différence majeure avec les centres de données en périphérie réside dans l'absence de personnel sur site pour assurer la maintenance.
Quels sont les défis des centres de données en périphérie de réseau ?
- Un manque de personnel qualifié pour gérer les sites périphériques
- Assurer la synchronisation des systèmes et installations informatiques en fonction de la disposition des actifs
- Envoyer quelqu'un à des centaines ou des milliers de kilomètres de distance pour allumer un interrupteur
- Maintenir les mêmes niveaux de sécurité qu'un centre de données central
Qu’est-ce que la gestion des centres de données Edge ?
La gestion d'un centre de données périphérique implique les éléments suivants :
Cartographie de la périphérie
Il vous faut d'abord réaliser un inventaire à l'aide d'un outil de découverte automatisé. Utilisez-le ensuite pour vérifier régulièrement les éléments présents sur le réseau. Ces analyses régulières doivent être validées par rapport à votre base de données CMDB et DCIM.
Une fois que nous disposons d'un inventaire précis des systèmes physiques et virtuels, il faut les cartographier, de chaque charge de travail aux connexions réseau, et ce, tout au long de la chaîne d'alimentation.
Partagée avec d'autres équipes, cette cartographie nous permettra de comprendre l'impact des interruptions, planifiées ou non, jusqu'au niveau de la charge de travail. Elle contribuera également à une meilleure gestion des services et à la sécurité des alertes en cas de périphériques ou d'applications manquants ou non autorisés sur le réseau.
Assurer la synchronisation des équipes des opérations informatiques et des installations
En étendant votre solution DCIM aux sites de périphérie, vous aurez une vision globale de l'activité de chaque élément du site. Vous bénéficierez d'une visibilité complète sur les refroidisseurs, les alimentations, les serveurs, les connexions réseau, les capteurs et autres objets connectés, jusqu'aux charges de travail applicatives.
La visibilité sur les détails d'alimentation, de refroidissement et d'accès humain, jusqu'au niveau des racks et des serveurs, vous permet de compléter les informations manquantes concernant les installations et leurs systèmes de gestion de bâtiments, ainsi que les opérations informatiques, la base de données de gestion de la configuration (CMDB) et les fonctions du service d'assistance.
En activant les analyses de découverte, vous collecterez des centaines de points de métadonnées sur chaque élément de l'infrastructure : refroidissement, distribution électrique, réseau, calcul et de multiples capteurs IoT. Ces données constituent une source unique de référence pour les systèmes de gestion technique du bâtiment (GTB), la gestion des services informatiques (ITSM) et les systèmes financiers.
Grâce à l'utilisation commune de données actualisées par toutes les organisations, les flux de travail peuvent être coordonnés entre les équipes. Cette coordination améliore l'efficacité, la rapidité et la précision du traitement des demandes de service ainsi que la réactivité face aux incidents critiques.
Cet ensemble de données commun et à jour réduit les risques d'erreurs et de duplication des efforts. La fonction de flux de travail automatisé valide et fournit un historique des tâches effectuées à des fins de facturation et de sécurité.
Maintenance pour l'informatique de périphérie
Certains fournisseurs intègrent à leurs produits des fonctionnalités de contrôle à distance permettant de détecter les pannes et d'assurer une certaine forme d'auto-réparation. De plus, la technologie d'hyperviseur offre aux équipes informatiques la possibilité de gérer à distance les charges de travail applicatives.
Auparavant, toute réparation, mise à niveau ou nouvelle installation importante sur un site impliquait de faire venir un technicien, de le faire intervenir par avion ou de recourir à du personnel local non qualifié. Aujourd'hui, une solution DCIM axée sur le cloud hybride permet d'éliminer la plupart de ces contraintes.
Le module DCIM surveille déjà les niveaux de puissance et de refroidissement, affichant les informations en temps réel et l'historique des tendances. Il permet de définir des seuils d'alarme afin de résoudre les problèmes mineurs et d'éviter ainsi une réparation ultérieure du chariot élévateur.
Vous pouvez suivre à distance l'état des générateurs, des systèmes de refroidissement, des batteries et des serveurs, et par conséquent les charges de travail applicatives associées. DCIM vous permet de simuler des pannes de courant, des interruptions de serveur et des perturbations réseau.
Grâce à l'alerte précoce, vous pouvez désormais initier et coordonner plusieurs actions correctives en automatisant les flux de travail entre différentes équipes. Cela vous permet de corriger le problème localement ou de lancer la migration d'une charge de travail, voire d'un site entier.
Grâce à la cartographie par DCIM des dépendances d'une charge de travail applicative à son serveur, sa connexion réseau et sa chaîne d'alimentation, vous savez quelles applications seront affectées par une interruption de l'infrastructure et vous pouvez planifier en conséquence.
Les commandes de gestion de l'alimentation à distance de DCIM permettent d'allumer et d'éteindre à distance les appareils connectés, réduisant ainsi les temps de déplacement et la dépendance au personnel local. Les fonctionnalités avancées de DCIM s'appuient sur l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle pour fournir des prédictions de pannes, des tendances de maintenance et de nombreux autres calculs multivariés afin d'améliorer la résilience et l'autonomie du réseau périphérique.
DCIM peut également tirer parti de la réalité augmentée pour déployer virtuellement des ressources formées sur site. Grâce à la RA, vous pouvez désormais solliciter efficacement des ressources locales non formées pour compléter votre présence virtuelle.
Bell Labs prévoit que 60 % des serveurs seront situés dans un centre de données en périphérie de réseau d'ici 2025.
Sécurité de l'informatique de pointe
La sécurisation d'un site périphérique présente de nombreux défis. Les sites qui ne sont pas situés dans un bâtiment abritant d'autres personnes dépendent entièrement de la sécurité physique du bâtiment pour leur protection et la détection des anomalies.
- Serrures de portes et de fenêtres
- Systèmes d'extinction des incendies
- Capteurs vidéo et de mouvement
- Blindage externe (couvercles et barrières) pour les PDU, les systèmes de refroidissement et les câbles
Les sites disposant de personnel restent préoccupés par les intrusions malveillantes, le vandalisme et les perturbations involontaires causées par le personnel local. Il est essentiel que ces sites puissent distinguer les accès et activités autorisés de ceux qui sont accidentels.
Les solutions DCIM modernes ajoutent une couche de sécurité aux sites distants des centres de données périphériques en détectant les changements d'état du réseau et les anomalies de consommation électrique et de température. Le processus de découverte du DCIM permet d'identifier les ajouts, les modifications et les déplacements de ressources.
À partir de là, nous pouvons valider les modifications par rapport aux ordres de travail approuvés et mettre à jour les bases de données d'actifs et les CMDB. Ainsi, vous pouvez confirmer que les modifications approuvées ont été correctement effectuées, qu'aucun appareil attendu ne manque et identifier les nouveaux appareils inattendus. Les modifications non conformes peuvent alerter les équipes ITOps et de sécurité afin qu'elles puissent mener une enquête approfondie.
De plus, grâce à la découverte automatisée du DCIM, nous pouvons répondre à plusieurs préoccupations en matière de cybersécurité. Nous pouvons identifier les métadonnées au-delà de l'actif physique grâce à la capacité de détecter les métadonnées obsolètes et les micrologiciels, logiciels et correctifs de sécurité non conformes. Par ailleurs, nous pouvons consulter les journaux d'accès des serveurs physiques et virtuels afin de fournir des données d'audit complètes pour les rapports de sécurité et de conformité.
De plus, l'intégration de DCIM avec des dispositifs de contrôle d'accès tiers (caméras de sécurité, claviers et systèmes de verrouillage IoT) renforce la sécurité. Au sein d'un système de gestion intégré, DCIM traite les données surveillées, réagit aux alarmes de seuil et déclenche des procédures de verrouillage et de déverrouillage des portes et armoires pour le personnel autorisé.
Qu'est-ce que la gestion de centre de données Edge de Nlyte ?
Nlyte assure la surveillance, l'analyse et le contrôle de vos datacenters périphériques. Nlyte a fait évoluer son logiciel de gestion d'infrastructure de datacenter (DCIM) pour l'intégrer aux systèmes de gestion technique du bâtiment (GTB) et ainsi fournir une solution de gestion complète de votre infrastructure informatique critique dans le cloud hybride.
Nlyte propose trois applications logicielles principales :
- Nlyte Asset Optimizer (NAO)
- Optimiseur d'énergie Nlyte (NÉO)
- Explorateur d'actifs (NAÉ).
Ces trois applications peuvent être déployées indépendamment, mais sont entièrement intégrées à ce que nous appelons Nlyte Platinum Plus. Les applications Asset Explorer, Asset Optimizer et Energy Optimizer de Nlyte offrent les fonctionnalités essentielles pour répondre à vos besoins en matière de gestion des infrastructures périphériques.
Ces applications, lorsqu'elles sont intégrées à nos connecteurs prêts à l'emploi pour des partenaires technologiques tels que Automated Logic , ServiceNow , BMC , VMware et bien d'autres, fournissent la gestion de bout en bout nécessaire pour prendre en charge plusieurs sites périphériques, ainsi que l'infrastructure centrale du centre de données.
Nlyte Asset Explorer s'intègre à Asset Optimizer pour assurer la découverte et l'inventaire automatisés des actifs et de centaines de points de métadonnées en continu. Les informations collectées sont ensuite partagées simultanément avec les systèmes de veille stratégique connectés afin de fournir une source unique de données fiables à l'échelle de l'organisation.
Asset Explore détecte également les activités non conformes aux politiques. Grâce à Asset Optimizer, il peut déclencher des flux de travail liés aux failles de sécurité, aux ressources manquantes ou non autorisées sur le réseau, aux anomalies d'alimentation ou de refroidissement et aux problèmes de gestion des correctifs logiciels.
La solution HDIM automatisée de Nlyte effectue des analyses régulières sur le réseau de l'organisation afin de découvrir, d'inventorier et de cataloguer les actifs, puis de les valider par rapport à notre base de données d'actifs DCIM.
Le processus de découverte du DCIM de Nlyte permet d'identifier les ajouts, les modifications et les déplacements d'actifs. Nous pouvons ensuite les valider par rapport aux ordres de travail approuvés et mettre à jour les bases de données d'actifs et les CMDB. Intégré aux fonctions de workflow automatisé du DCIM, il permet de valider et d'auditer l'exécution des tâches.
La solution DCIM de Nlyte permet d'éviter de nombreux déplacements pour réparation. En surveillant les niveaux d'alimentation et de refroidissement, vous visualisez l'état du système et suivez son historique. Notre système DCIM vous permet de simuler des pannes de courant, des interruptions de serveur et de réseau.
Vous pouvez surveiller à distance l'état d'un serveur et, par conséquent, les charges de travail des applications qui y sont associées. Le logiciel DCIM vous permet de définir des seuils d'alerte pour faciliter la résolution des problèmes, souvent mineurs, plutôt que d'attendre une intervention sur site.
Nos commandes DCIM vous permettent d'allumer et d'éteindre à distance les appareils connectés, réduisant ainsi votre dépendance à l'égard d'une aide sur place ou indisponible.
Les fonctionnalités avancées de Nlyte DCIM exploitent l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle pour fournir des prédictions de pannes, des tendances de maintenance et de nombreux autres calculs multivariés afin d'améliorer la résilience et l'autonomie du réseau périphérique.
Nlyte DCIM est en mesure d'exploiter la réalité augmentée pour déployer virtuellement des ressources qualifiées sur site. Grâce à la RA, vous pouvez compter sur des ressources locales non formées pour renforcer votre présence virtuelle.
Pour sécuriser les datacenters en périphérie de réseau, Nlyte DCIM intègre et contrôle les dispositifs de contrôle d'accès tiers, tels que les caméras de sécurité, les claviers et les systèmes de verrouillage IoT. Nlyte DCIM exploite les données surveillées et réagit aux alarmes de seuil en déclenchant des flux de travail pour verrouiller ou déverrouiller les portes et les armoires en fonction du personnel présent.
Le processus de découverte peut identifier les modifications non conformes, telles que les modifications apportées aux appareils connectés, les appareils attendus mais ne répondant pas (manquants) et les appareils inattendus désormais connectés.
Le processus de découverte permet non seulement d'identifier l'état physique des actifs, mais aussi de cataloguer leurs métadonnées. Nlyte peut ainsi déterminer si les micrologiciels, les logiciels et les correctifs de sécurité sont conformes ou obsolètes. De plus, vous pouvez consulter les journaux d'accès des serveurs physiques et virtuels afin de fournir des données d'audit complètes pour vos rapports de sécurité et de conformité.
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