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Nlyte Machine Learning

NLYTE MACHINE LEARNING

Prédire l’avenir avec notre premier moteur d’apprentissage automatique

Nlyte Machine Learning, optimisé par IBM Watson IoT, combine la solution leader de l’industrie de Nlyte pour la gestion de l’infrastructure énergétique du datacenter avec le premier moteur d’apprentissage automatique d’IBM Watson IoT. Bien intégrés, ces deux éléments permettent aux entreprises de capturer, de normaliser et d’analyser rapidement de grandes quantités de données, afin d’optimiser les opérations de leurs datacenter et de faire face à d’éventuels problèmes et pannes avant que ceux-ci ne surviennent.

Machine learning icons

Avantages de Nlyte Machine Learning

  • Prévention des risques
  • Réduction des frais généraux
  • Optimisation des performances
  • Amélioration des stratégies d’entretien

Pourquoi l’apprentissage automatique de Nlyte ?
Nlyte Machine Learning, optimisé par IBM Watson IoT, est un cadre spécialement conçu, développé par les deux leaders de l’IA et de la Gestion des datacenters, IBM et Nlyte. Il répond aux exigences d’échelle, de complexité et d’optimisation des datacenters modernes. Nlyte Machine Learning est facile à adopter, exploitant les données déjà générées par les capteurs, les infrastructures critiques, les équipements informatiques, et les applications. Il existe un cadre complet comprenant la collecte de données, les modèles de puissance prédictive et d’éléments thermiques, les actions de commande et de contrôle issues des rapports d’analyse, ainsi que les outils pour le développement de modèles personnalisés.

Cas d’utilisation clés

Voyez comment vos initiatives d’IA se comparent aux autres abonnés de DCD.

(Recueillies à partir d’un Webinaire dynamique sur les centres de données.)

Où en êtes-vous avec votre intelligence artificielle, votre parcours DCIM avec apprentissage automatique ?

21.1%

Quoi ? Ai-je entrepris un voyage ? Quand a-t-il débuté ?

26.4%

Nous lisons et réfléchissons.

31.5%

Nous sommes en phase de planification.

10.5%

Nous sommes au stade pilote.

10.5%

Nous sommes prêts pour le déploiement.

0%

Nous sommes en mode nirvana entièrement déployé et nous voyons les avantages défiler !

Selon vous, quel est l’avantage potentiel le plus important et de cas d’utilisation le plus grand pour votre(vos) datacetner(s) ?

24.2%

Optimisation énergétique.

31.1%

Défaillance prédictive et entretien mécanique et électrique.

37.9%

Gestion et optimisation du cycle de vie de la charge de travail.

6.8%

Autre.

Dans quelle catégorie de datacenter voyez-vous le plus grand avantage potentiel de la capacité d’apprentissage automatique ?

33.4%

Entreprise existante sur site

16.7%

Colo

33.3%

Hyperscale de nuage

0%

Bord

16.6%

Hpc