Che cos'è un Edge Data Center?
I dati stanno cambiando il modo in cui le aziende moderne operano, alimentando applicazioni software che supportano i processi chiave e forniscono informazioni cruciali per il processo decisionale.
Gran parte dell'elaborazione dati su cui le organizzazioni fanno affidamento avviene ancora nel cloud. Tuttavia, il data center fisico del cloud potrebbe trovarsi a migliaia di chilometri di distanza.
L'invio e la ricezione di dati da e verso un server centrale possono richiedere anche secondi di troppo. Per i settori che necessitano di elaborazione dati in tempo reale per prendere decisioni, anche un lieve ritardo può rivelarsi molto costoso.
Poiché sempre più aziende necessitano di potenza di calcolo immediata, affidarsi alle reti cloud tradizionali non è sempre la soluzione più pratica.
È qui che entra in gioco un data center edge.
In questa sezione analizzeremo in dettaglio cos'è l'edge computing, cosa offre l'infrastruttura edge e come è possibile utilizzare il software DCIM di Nlyte per gestire il proprio data center edge.
Che cos'è l'Edge Computing?
L'edge computing consiste nel posizionare le risorse di calcolo più vicino al "margine" da cui hanno origine i dati, che si tratti di un impianto di produzione o di un istituto finanziario.
L'elaborazione dei dati in locale, vicino alla fonte dati (sul dispositivo stesso o su un server edge), riduce notevolmente la latenza, eliminando la necessità di inviare e ricevere dati da data center distanti.
Ad esempio, le fabbriche possono installare telecamere remote per monitorare i macchinari. L'elaborazione dei dati provenienti da centinaia o addirittura migliaia di questi dispositivi può comportare una maggiore latenza e far lievitare i costi della larghezza di banda.
Collocare le risorse di calcolo ai margini di una rete non solo aiuta le aziende a elaborare i dati più velocemente, ma consente anche un notevole risparmio sui costi riducendo il consumo di larghezza di banda.
Che cos'è l'Edge Computing?
La crescita esponenziale dei dispositivi connessi ha creato una domanda di elaborazione e analisi dei dati che le reti cloud tradizionali non sono in grado di gestire.
Tra gli esempi si possono citare le applicazioni software utilizzate da settori come quello manifatturiero, petrolifero e del gas e delle telecomunicazioni per automatizzare i processi chiave. Altri esempi includono l'hardware impiegato dai settori della vendita al dettaglio e all'ingrosso per elaborare le transazioni e aggiornare le scorte in tempo reale.
Poi ci sono milioni di punti di connessione IoT (Internet delle cose): sensori negli edifici, dispositivi per il monitoraggio della salute, elettrodomestici, ecc.
Le nuove applicazioni emergenti come il fog computing, il software-defined networking, la manutenzione predittiva e la blockchain stanno inoltre alimentando la domanda di infrastrutture per data center dedicate all'edge computing.
Per soddisfare la crescente domanda di elaborazione dati in tempo reale e per ridurre la latenza causata dalla congestione della rete, sempre più organizzazioni si rivolgono all'edge computing. Gartner stima che il 10% dei dati generati dalle aziende venga elaborato al di fuori del cloud, su server edge, e prevede che questa percentuale raggiungerà il 75% entro il 2025.
Che cos'è un data center edge?
Un data center edge è una piccola struttura situata ai margini di una rete. Fornisce risorse di calcolo ai dispositivi connessi su distanze molto più brevi, consentendo alle aziende di ridurre la latenza e migliorare l'esperienza utente.
I data center periferici in genere elaborano dati più sensibili al fattore tempo, mentre i data center più grandi a cui si connettono possono essere utilizzati per l'archiviazione di dati a lungo termine e per carichi di lavoro più pesanti.
I casi d'uso dei data center edge includono:
- Dispositivi IoT: L'edge computing offre interazioni utente più efficienti per i dispositivi IoT come tracker per la salute, elettrodomestici e sistemi di sicurezza.
- Veicoli autonomi: I veicoli a guida autonoma devono raccogliere e analizzare grandi quantità di dati. I produttori possono implementare data center periferici per elaborare queste informazioni.
- Agricoltura: Gli agricoltori possono utilizzare diversi sensori per monitorare le condizioni meteorologiche e controllare fattori come il consumo di acqua in tempo reale, al fine di ottimizzare la produzione.
- Assistenza sanitaria: I chirurghi che eseguono interventi chirurgici a distanza necessitano di una latenza estremamente bassa, che un data center periferico può fornire.
- Produzione: Le fabbriche possono ricorrere a soluzioni edge per monitorare le apparecchiature e migliorare la qualità del prodotto.
Questi sono solo alcuni esempi di utilizzo dell'edge computing, dato che le applicazioni sono praticamente infinite.
Quali vantaggi offre un'infrastruttura Edge?
Un'architettura edge offre numerosi vantaggi.
Bassa latenza
Avvicinando geograficamente i computer "client" e "server", la latenza si riduce significativamente.
La latenza e i costi di banda associati alle piattaforme cloud pubbliche possono creare problemi di prestazioni per le applicazioni che utilizzano l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale. Poche centinaia di millisecondi di latenza per un drone di consegna o un'auto intelligente possono avere conseguenze catastrofiche.
Le nuove onde millimetriche e le microonde della tecnologia 5G non si propagano lontano, e sono necessari data center di edge computing per garantire una copertura sufficiente.
Maggiore resilienza
Grazie alla presenza di più piccoli centri di calcolo, la tolleranza ai guasti viene migliorata con un fattore N+X, aumentando così le opzioni di failover in modo economicamente vantaggioso.
Migliora la scalabilità
Grazie al loro ingombro ridotto, i data center edge consentono di accedere più facilmente a spazio e risorse energetiche adeguate. Sono inoltre relativamente meno complessi da costruire o persino da spedire preassemblati come data center mobili, offerti da aziende come IBM, Dell e HPE.
I data center edge consentono alle organizzazioni di scalare in base alla domanda, permettendo un approccio più flessibile e agile all'infrastruttura.
Migliore sicurezza
Sebbene il termine "sicurezza" nell'ambito dell'edge computing presenti molteplici sfaccettature, i data center edge riducono la quantità di dati sensibili trasmessi.
I dati possono essere anonimizzati più vicino alla fonte, proteggendo così le informazioni di identificazione personale e limitando la quantità di dati archiviati in un unico luogo.
Perché l'infrastruttura del data center edge è importante?
I data center edge ora elaborano dati sensibili in termini di tempo, cruciali per la logistica e le transazioni finanziarie. Elaborano anche dati aziendali e individuali (dei consumatori) altrettanto sensibili.
Quindi, non vorrete certo gestire la vostra infrastruttura critica da uno sgabuzzino e non vorrete che il bidello si occupi dei vostri server. Volete replicare la stessa infrastruttura del vostro data center principale.
Gartner ha fatto questa osservazione: il 45% di tutti i dati IoT oggi viene elaborato in periferia.
L'edge computing richiede gli stessi componenti di un data center centralizzato, ma su scala molto più ridotta. Questi includono:
- Risorse di calcolo
- Dispositivi di memoria
- Consumo di energia
- Apparecchiature di rete
- sistemi di raffreddamento
- Riserve energetiche
Tutto deve essere monitorato, gestito, mantenuto e protetto. Una differenza rispetto al data center edge è l'assenza di personale in loco per la gestione della manutenzione.
Quali sono le sfide dei data center edge?
- Mancanza di personale qualificato per la gestione dei siti periferici.
- Mantenere sincronizzati i sistemi e le infrastrutture IT per la gestione delle risorse.
- Inviare qualcuno a centinaia o migliaia di chilometri di distanza per accendere un interruttore
- Mantenere gli stessi livelli di sicurezza di un data center centrale.
Che cos'è la gestione dei data center edge?
La gestione di un data center edge comporta le seguenti attività:
Mappatura del limite
Innanzitutto, è necessario effettuare un inventario con uno strumento di rilevamento automatizzato. Successivamente, è importante utilizzarlo per verificare regolarmente la presenza di risorse nella rete. Queste scansioni di rilevamento periodiche devono essere validate rispetto al CMDB e al database degli asset DCIM.
Una volta ottenuta una descrizione accurata dei sistemi fisici e virtuali, è necessario mapparli da ciascun carico di lavoro alle connessioni di rete, lungo tutta la catena di alimentazione.
Condividendo questa mappatura con altri gruppi, potremo comprendere gli effetti di interruzioni pianificate e non pianificate fino al livello del singolo carico di lavoro. Contribuirà inoltre a migliorare l'efficienza della gestione dei servizi e ad avvisare il personale di sicurezza in caso di dispositivi e applicazioni mancanti o non autorizzati sulla rete.
Mantenere sincronizzati i team IT Operations e Facility Management.
Estendendo la soluzione DCIM ai siti di edge computing, potrai comprendere appieno tutto ciò che accade in ciascun sito. Avrai visibilità su refrigeratori, alimentatori, server, connessioni di rete, sensori e altri dispositivi IoT, fino ai singoli carichi di lavoro delle applicazioni.
La visibilità sui dettagli relativi all'alimentazione, al raffreddamento e all'accesso umano, fino al livello di rack e server, consente di colmare le lacune per quanto riguarda le strutture e i relativi sistemi di gestione degli edifici, nonché le operazioni IT, il database di gestione della configurazione (CMDB) e le funzioni del servizio di assistenza.
Abilitando le scansioni di rilevamento, verranno raccolti centinaia di metadati su ogni componente dell'infrastruttura, dal raffreddamento alla distribuzione dell'energia, dalla rete all'elaborazione, fino a numerosi sensori IoT. I dati raccolti creano un'unica fonte di verità per i sistemi di gestione degli edifici (BMS), la gestione dei servizi IT (ITSM) e i sistemi finanziari.
Grazie all'utilizzo dello stesso set di dati aggiornato da parte di tutte le organizzazioni, i flussi di lavoro possono essere coordinati tra i team. Questo coordinamento dei flussi di lavoro aumenta l'efficienza e migliora la velocità e la precisione delle richieste di assistenza, nonché i tempi di risposta agli eventi critici.
Questo set di dati comune e aggiornato riduce il rischio di errori e di duplicazione degli sforzi. La funzione di flusso di lavoro automatizzato convalida e fornisce una traccia di controllo del completamento delle attività a fini di fatturazione e sicurezza.
Manutenzione per l'Edge Computing
Alcuni fornitori offrono nei loro prodotti funzionalità di accesso remoto per rilevare e ripristinare autonomamente alcuni problemi. Inoltre, la tecnologia hypervisor consente al team IT di gestire da remoto i carichi di lavoro delle applicazioni.
Tuttavia, storicamente, se in un sito erano necessarie riparazioni, aggiornamenti o nuove installazioni significative, ciò significava "far arrivare un camion", "far arrivare qualcuno in aereo" o affidarsi a personale locale non qualificato per svolgere il lavoro. Oggi una soluzione DCIM incentrata sul cloud computing ibrido può eliminare la maggior parte di questi problemi.
DCIM monitora già i livelli di alimentazione e raffreddamento, mostrando cosa sta succedendo e le tendenze storiche. Consente di impostare soglie di allarme per risolvere i problemi quando sono ancora di lieve entità, evitando così di dover riparare il carrello elevatore in un secondo momento.
Da remoto è possibile monitorare lo stato dei generatori, dei dispositivi di raffreddamento, delle batterie e dei server, e di conseguenza i carichi di lavoro delle applicazioni associati a tali dispositivi. DCIM consente di eseguire simulazioni di scenari ipotetici in caso di interruzioni di corrente, guasti ai server e problemi di rete.
Grazie al preavviso, ora è possibile avviare e coordinare diverse azioni correttive automatizzando i flussi di lavoro tra vari team. Ciò consente di risolvere il problema localmente o di avviare la migrazione di un carico di lavoro o persino di un intero sito.
Grazie a DCIM, che mappa le dipendenze del carico di lavoro di un'applicazione con il relativo server, la connessione di rete e la catena di alimentazione, è possibile sapere quali applicazioni saranno interessate da un'interruzione dell'infrastruttura e pianificare di conseguenza.
Le funzionalità di gestione remota dell'alimentazione di DCIM consentono di accendere e spegnere a distanza i dispositivi connessi, riducendo i tempi di spostamento o la dipendenza dal personale locale. Le funzionalità avanzate di DCIM si basano sull'apprendimento automatico e sull'intelligenza artificiale per fornire previsioni sui guasti, analisi delle tendenze di manutenzione e molti altri calcoli multivariabili, al fine di migliorare la resilienza e l'autonomia dell'ambiente edge.
DCIM può anche sfruttare la realtà aumentata per posizionare virtualmente risorse qualificate in loco. Grazie alla realtà aumentata, ora è possibile utilizzare in modo affidabile risorse locali non qualificate per supportare la propria presenza virtuale.
Bell Labs prevede che entro il 2025 il 60% dei server sarà situato in un data center periferico.
Sicurezza dell'edge computing
La messa in sicurezza di un sito periferico presenta numerose sfide. I siti che non si trovano all'interno di una struttura condivisa con altre persone devono fare affidamento esclusivamente sulla sicurezza fisica dell'edificio per proteggersi e segnalare eventuali anomalie:
- Serrature per porte e finestre
- Sistemi antincendio
- Sensori video e di movimento
- Schermature esterne (coperture e recinzioni) per PDU, sistemi di raffreddamento e cavi.
Anche nei siti presidiati permangono preoccupazioni riguardo a intrusioni illecite, atti di vandalismo e interruzioni accidentali e involontarie da parte del personale locale. È fondamentale che questi luoghi siano in grado di distinguere tra accessi e attività autorizzati e accessi e attività non autorizzati.
Le moderne soluzioni DCIM aggiungono un livello di sicurezza ai data center periferici remoti rilevando le modifiche allo stato di rete delle risorse e le condizioni anomale di alimentazione e temperatura. Il processo di rilevamento del DCIM è in grado di identificare aggiunte, modifiche e spostamenti delle risorse.
Da qui, possiamo effettuare la convalida rispetto agli ordini di lavoro approvati e aggiornare vari database di risorse e CMDB. In questo modo, è possibile confermare che le modifiche approvate siano state apportate correttamente, che i dispositivi previsti non manchino e che siano stati identificati nuovi dispositivi imprevisti. Le modifiche non conformi possono essere segnalate ai team ITOps e di sicurezza per ulteriori indagini.
Inoltre, grazie al rilevamento automatico di DCIM, possiamo affrontare diverse problematiche relative alla sicurezza informatica. Possiamo identificare metadati che vanno oltre le risorse fisiche, grazie alla capacità di individuare metadati obsoleti e non conformi relativi a firmware, software e patch di sicurezza. In aggiunta, possiamo visualizzare i log di accesso da server fisici e virtuali per fornire dati di audit end-to-end per la reportistica in materia di sicurezza e conformità.
Inoltre, il DCIM, se integrato con dispositivi di controllo accessi di terze parti come telecamere di sicurezza, tastiere e sistemi di chiusura IoT, può aggiungere un ulteriore livello di sicurezza. Il DCIM, come parte di un sistema di gestione integrato, può elaborare i dati monitorati, rispondere alle istruzioni di allarme di soglia e attivare flussi di lavoro per bloccare e sbloccare porte e armadietti per il personale autorizzato.
Che cos'è la gestione del data center Edge di Nlyte?
Nlyte offre monitoraggio, analisi e controllo per i vostri data center periferici. Nlyte ha evoluto il suo software di gestione dell'infrastruttura del data center (DCIM) per integrarsi con i sistemi di gestione degli edifici (BMS) e fornire una soluzione di gestione che copre l'intera infrastruttura di elaborazione critica nel cloud ibrido.
Nlyte dispone di tre applicazioni software principali:
- Ottimizzatore di risorse Nlyte (NAO)
- Ottimizzatore energetico Nlyte (NEO)
- Esploratore di risorse (NAE).
Tutte e tre le applicazioni possono essere implementate e vengono implementate in modo indipendente, ma sono completamente integrate in quella che chiamiamo Nlyte Platinum Plus. Le applicazioni Asset Explorer, Asset Optimizer ed Energy Optimizer di Nlyte offrono le funzionalità principali necessarie per affrontare le attività di gestione edge.
Queste applicazioni, integrate con i nostri connettori preconfigurati per partner tecnologici come Automated Logic , ServiceNow , BMC , VMware e molti altri, forniscono la gestione end-to-end necessaria per supportare più siti periferici, nonché l'infrastruttura centrale del data center.
Asset Explorer di Nlyte si integra con Asset Optimizer per fornire un rilevamento e un inventario automatizzati delle risorse e di centinaia di metadati in modo continuativo. Le informazioni raccolte vengono quindi condivise simultaneamente con i sistemi di Business Intelligence collegati, al fine di fornire un'unica fonte di informazioni affidabile per l'intera organizzazione.
Asset Explore individua anche attività non conformi alle policy. Tramite Asset Optimizer, può attivare flussi di lavoro relativi a violazioni della sicurezza, risorse mancanti o non autorizzate sulla rete, anomalie di alimentazione o raffreddamento e problemi di gestione delle patch software.
La soluzione HDIM automatizzata di Nlyte esegue scansioni regolari della rete aziendale per individuare, inventariare e catalogare le risorse, per poi convalidarle rispetto al nostro database di risorse DCIM.
Il processo di rilevamento del DCIM di Nlyte è in grado di identificare aggiunte, modifiche e spostamenti di risorse. Da qui, possiamo convalidare le informazioni rispetto agli ordini di lavoro approvati e aggiornare diversi database di risorse e CMDB. Grazie all'integrazione con le funzioni di flusso di lavoro automatizzate del DCIM, possiamo convalidare e verificare il completamento delle attività.
La soluzione DCIM di Nlyte può prevenire un gran numero di interventi di riparazione urgenti. Monitorando i livelli di alimentazione e raffreddamento, è possibile visualizzare lo stato di funzionamento e tracciare le tendenze storiche. Il nostro sistema DCIM consente di simulare scenari ipotetici in caso di interruzioni di corrente, guasti ai server e problemi di rete.
Da remoto è possibile monitorare lo stato di salute di un server e, di conseguenza, i carichi di lavoro delle applicazioni ad esso associati. Il software DCIM consente di impostare soglie di allarme per risolvere i problemi in modo più efficace, evitando guasti di lieve entità rispetto alla riparazione di un carrello elevatore.
I nostri sistemi di controllo DCIM consentono di accendere e spegnere da remoto i dispositivi collegati, riducendo così la dipendenza dall'assistenza di residenti o persone non disponibili.
Le funzionalità avanzate di Nlyte DCIM sfruttano l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale per fornire previsioni sui guasti, analisi delle tendenze di manutenzione e molti altri calcoli multivariabili, al fine di migliorare la resilienza e l'autonomia dell'infrastruttura periferica.
Nlyte DCIM è in grado di sfruttare la realtà aumentata per trasferire virtualmente risorse qualificate in loco. Grazie alla realtà aumentata, è possibile avvalersi di risorse locali non specializzate per supportare la propria presenza virtuale.
Per proteggere il data center periferico, Nlyte DCIM può integrare e controllare dispositivi di controllo accessi di terze parti, dalle telecamere di sicurezza alle tastiere, fino ai sistemi di chiusura IoT. Nlyte DCIM può acquisire i dati monitorati e rispondere alle istruzioni di allarme di soglia, attivando flussi di lavoro per bloccare o sbloccare porte e armadi per il personale presente.
Il processo di rilevamento può identificare modifiche non conformi, come ad esempio modifiche ai dispositivi connessi, dispositivi previsti ma non rispondenti (mancanti) e dispositivi inaspettati ora connessi.
Il processo di rilevamento non solo identifica lo stato delle risorse fisiche, ma può anche catalogare i metadati che vanno oltre le risorse fisiche stesse. Nlyte è in grado di identificare se firmware, software e patch di sicurezza sono conformi o obsoleti. Inoltre, è possibile visualizzare i log di accesso da server fisici e virtuali per fornire dati di audit end-to-end per la reportistica in materia di sicurezza e conformità.
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