Che cos'è un data center?
Livelli, tipologie e altro ancora

Un data center è una struttura composta da uno o più edifici che ospitano un'infrastruttura informatica centralizzata, in genere server, dispositivi di archiviazione e apparecchiature di rete.

In questo mondo di app, big data e digitalizzazione onnipresente, è impossibile rimanere al vertice del proprio settore senza un'infrastruttura informatica all'avanguardia.

Se preferisci gestire tutto internamente, la soluzione è il data center.

Il suo ruolo principale è quello di supportare tutte le applicazioni e i carichi di lavoro aziendali cruciali che tutte le organizzazioni utilizzano per gestire la propria attività.

In questo articolo analizzeremo nel dettaglio cosa contiene un data center, le diverse tipologie e classificazioni, i sistemi cruciali per massimizzare i tempi di attività e come trovare la posizione ideale se si intende costruirne uno.

Il ruolo di un data center:
Che cosa fa un data center?

Un data center è progettato per gestire elevati volumi di dati e traffico con una latenza minima, il che lo rende particolarmente utile per i seguenti casi d'uso:

  • Cloud privato: hosting di applicazioni interne per la produttività aziendale come CRM, ERP, ecc.
  • Elaborazione di grandi quantità di dati, a supporto dell'apprendimento automatico e dell'intelligenza artificiale.
  • Transazioni di e-commerce ad alto volume.
  • Forniamo supporto alle piattaforme e alle community di gioco online.
  • Archiviazione, backup, ripristino e gestione dei dati.

Esistono anche altri esempi, ma quelli sopra riportati sono alcuni dei casi d'uso più comuni per le aziende.

Certo, nel 2021, tu potuto È sufficiente esternalizzare tutta l'elaborazione dei dati a una terza parte, come AWS o Google Cloud.

Ma non è sempre facile per un'azienda concedere a terzi l'accesso ai propri dati, senza contare che spesso, su larga scala, risulta più costoso.

Secondo uno studio del 2020, le aziende scelgono di utilizzare un data center interno anziché infrastrutture pubbliche per ridurre i costi, risolvere problemi di prestazioni o rispettare i requisiti normativi.

Grafico che illustra i motivi per cui è consigliabile migrare a un cloud privato.

Cosa contiene un data center?

Un data center ospita tutto il necessario per archiviare ed elaborare in modo sicuro i dati della tua organizzazione (o dei tuoi clienti), inclusi server fisici, dischi rigidi e apparecchiature di rete all'avanguardia.

L'infrastruttura comprende anche sistemi di alimentazione esterni e di riserva, sistemi di rete e di comunicazione esterni, sistemi di cablaggio, sistemi di controllo ambientale e sistemi di sicurezza.

Se avete mai visitato un data center, spesso vi sembrerà di essere in un film di fantascienza. Con le file di server, le torri di raffreddamento e l'incredibile quantità di cavi di rete, potreste giurare di trovarvi nel mainframe di Matrix.

Oggi, quando è fondamentale raggiungere un uptime il più vicino possibile al 100%, un data center include spesso un sistema di controllo intelligente. Questo sistema ottimizza automaticamente il raffreddamento, la climatizzazione e altro ancora per massimizzare le prestazioni.

Questo è Gestione dell'infrastruttura del data center (DCIM) sistema. In pratica, riprende gli stessi concetti di una casa intelligente (controllo automatico della temperatura, ecc.) e li porta a un livello superiore.

Se non vuoi che il tuo cloud privato di applicazioni e big data diventi mai indisponibile, è una necessità.

Server del data center allineati

Tipi di Data Center

Esistono diverse tipologie di data center, alcune delle quali potrebbero essere più o meno adatte alle esigenze della tua azienda. Analizziamole più da vicino:

Collocazione
Un centro di colocation, noto anche come "carrier hotel", è un tipo di data center in cui è possibile noleggiare apparecchiature, spazio e larghezza di banda dal proprietario del data center stesso.

Ad esempio, invece di noleggiare una macchina virtuale da un fornitore di cloud pubblico, è possibile noleggiare direttamente una certa quantità di hardware da data center specifici.

Impresa
Un data center aziendale è un data center interamente di proprietà dell'azienda, utilizzato per elaborare dati interni e ospitare applicazioni critiche.

Cloud
Utilizzando servizi cloud di terze parti, è possibile configurare un data center virtuale nel cloud. Il concetto è simile a quello della colocation, ma in questo caso si possono sfruttare servizi specifici anziché limitarsi a noleggiare l'hardware e configurarlo autonomamente.

Centro dati perimetrale
Un data center edge è un data center più piccolo, situato il più vicino possibile all'utente finale. Invece di un unico data center di grandi dimensioni, se ne utilizzano diversi più piccoli per ridurre al minimo la latenza e il ritardo.

Quando i dispositivi IoT e le richieste di dati a bassa latenza sono elevate, le organizzazioni stanno implementando Edge computing .

Micro Data Center
Un micro data center è essenzialmente un edge data center portato all'estremo. Può essere piccolo quanto una piccola stanza d'ufficio, e si limita a gestire i dati elaborati in una regione specifica.

I data center aziendali di grandi dimensioni rimangono i più diffusi, ma gli esperti prevedono una crescita continua per i data center di colocation e i micro data center.

Grafico dei tipi di data center più diffusi

I data center sono ancora risorse valide per le organizzazioni, ma con l'evoluzione delle esigenze di elaborazione e del settore, il data center aziendale si sta trasformando in un infrastruttura di calcolo ibrida.

Questo approccio moderno comprende il data center tradizionale, che in genere ospita applicazioni mission-critical per le quali la massima disponibilità e la privacy sono imprescindibili, talvolta definite "i gioielli della corona".

Per soddisfare le esigenze delle applicazioni di livello 2 (applicazioni non mission-critical), le organizzazioni spesso si avvalgono di data center cloud pubblici. Ad esempio, molte aziende si affidano a servizi cloud di terze parti per le proprie attività DevOps.

Classifichiamo inoltre i data center in livelli, in base al tempo di attività previsto e alla robustezza della loro infrastruttura.

Suddivisione della classificazione dei data center in livelli: Livello 1, 2, 3, 4

Le aziende classificano inoltre i data center in livelli per evidenziarne i tempi di attività e l'affidabilità previsti.

Scopriamolo:

  • Livello 1: Un data center di livello 1 ha un unico percorso per l'alimentazione e il raffreddamento e pochi, se non nessuno, componenti ridondanti e di backup. Ha un tempo di attività previsto del 99.671% (28.8 ore di inattività all'anno).
  • Livello 2: Un data center di livello 2 ha un unico percorso per l'alimentazione e il raffreddamento e alcuni componenti ridondanti e di backup. Ha un tempo di attività previsto del 99.741% (22 ore di inattività all'anno).
  • Livello 3: Un data center di livello 3 dispone di percorsi multipli per l'alimentazione e il raffreddamento e di sistemi che consentono di aggiornarlo e mantenerlo senza interromperne l'attività. Il suo tempo di attività previsto è del 99.982% (1.6 ore di inattività all'anno).
  • Livello 4: Un data center di livello Tier 4 è progettato per essere completamente tollerante ai guasti e dispone di ridondanza per ogni componente. Ha un tempo di attività previsto del 99.995% (26.3 minuti di inattività all'anno).

Il livello di data center di cui hai bisogno dipende dagli SLA del tuo servizio e da altri fattori.

Oltre all'hardware, anche la scelta del luogo in cui costruire il data center può avere un impatto significativo sui risultati.

La scelta della posizione del data center è fondamentale

Scegliere la posizione del proprio data center è una delle decisioni più importanti che prenderete.

Ecco alcuni degli aspetti da tenere in considerazione:

  • Vicinanza ai principali mercati e clienti — Latenza e connessioni affidabili sono fattori determinanti per la gestione efficiente di un impianto che soddisfi le esigenze dei clienti.
  • Costi di manodopera e disponibilità — Sebbene i costi del lavoro possano essere bassi in una determinata regione, c'è abbastanza personale qualificato (in tutte le discipline) necessario per gestire e manutenere il vostro data center?
  • Condizioni ambientali — Le variazioni di temperatura e umidità possono causare gravi problemi ai sistemi ambientali e alle previsioni meteorologiche. Terremoti, uragani, bufere di neve e tornado sono imprevedibili e possono causare la chiusura di un impianto a tempo indeterminato. Tenetelo presente.
  • Accessibilità e qualità degli aeroporti e delle autostrade — Per costruire e mantenere un data center sono necessarie attrezzature e apparecchiature di servizio di grandi dimensioni. Inoltre, il data center deve essere facilmente accessibile per le consegne, l'assistenza e il personale.
  • Disponibilità e costi delle opzioni immobiliari — La scelta tra costruire e comprare richiede di valutare i costi di costruzione e la qualità dell'immobile, nonché gli incentivi offerti dai proprietari e dalle amministrazioni locali.
  • Importo degli incentivi per lo sviluppo economico a livello locale e statale — Oltre alle considerazioni costruttive, le normative locali possono offrire incentivi allo sviluppo nelle aree rurali o in fase di riqualificazione, e meno allettanti nelle aree densamente popolate o sovra-sfruttate. D'altro canto, vi sono le tasse e i requisiti normativi che possono risultare onerosi e restrittivi.
  • Disponibilità di infrastrutture di telecomunicazione — Assicurati che i fornitori locali siano in grado di soddisfare le tue future esigenze di larghezza di banda e che non solo il tuo fornitore offra sistemi ridondanti, ma che tu abbia a disposizione più fornitori.
  • Costo delle utenze — I costi variano a livello globale e in alcune aree geografiche potrebbe non essere possibile scegliere dove collocare il data center; pertanto, valutare fonti di alimentazione alternative è prudente e, in alcuni paesi, obbligatorio.

Sicurezza fisica del data center:
Come proteggere i tuoi dati

Quando si progetta una policy per garantire la sicurezza e la disponibilità costante dei dati, è fondamentale tenere a mente tre concetti chiave: sicurezza dei dati, continuità del servizio e protezione del personale e delle risorse.

Sicurezza dei dati
I sistemi di sicurezza dei dati, che includono sistemi fisici e telemetrici, una rigorosa adesione alle politiche di sicurezza e un'elevata disponibilità e ridondanza, costituiscono le fondamenta della protezione dei dati. Questi sistemi proteggono da intrusioni fisiche, violazioni informatiche, eventi umani e ambientali.

Continuazione del servizio
Configura un'architettura adeguata per i sistemi di alimentazione e di rete, includendo ridondanza, simulazioni di interruzioni e flussi di lavoro automatizzati. In questo modo, potrai rispettare gli SLA e proteggerti da incidenti imprevisti.

Sicurezza e tutela del personale e dei beni
Utilizza pratiche consolidate di progettazione dei data center per monitorare la distribuzione del peso e dell'alimentazione, la gestione dei cavi e i sistemi di allarme per segnalare eventuali problemi prima del raggiungimento delle soglie di sicurezza.

Monitoraggio dell'integrità degli asset:
Migliora la sicurezza del tuo data center

Il monitoraggio dell'integrità degli asset è una pratica fondamentale per qualsiasi infrastruttura informatica di rilievo. Monitora costantemente il sistema per rilevare anomalie e avvisa immediatamente in caso di problemi di alimentazione o ambientali.

I team dei data center possono utilizzarli per:

  • Ridurre, prevedere e pianificare le anomalie di alimentazione e termiche.
  • Identificare il firmware e il software a rischio.
  • Identificare gli errori umani al di fuori delle politiche di sicurezza e delle normative CMP.
  • Rileva hardware o software non autorizzati sulla rete.

I team operativi e di sicurezza beneficiano di una maggiore visibilità e di un processo di audit semplificato grazie a un set di dati sugli asset accurato.

  • Rilevamento automatico di risorse e attributi.
  • Gestione del ciclo di vita e flussi di lavoro tracciabili.
  • Accesso utente registrato, data e ora.
  • Identificazione di hardware e software sconosciuti e non conformi.
  • Query relative a incidenti critici e report personalizzati.

Che cos'è un'infrastruttura di calcolo ibrida?

Un'infrastruttura di elaborazione ibrida significa utilizzare un mix di data center aziendali tradizionali e infrastrutture di cloud pubblico.

Un'infrastruttura di elaborazione ibrida potenzia il data center tradizionale. Consente di ottimizzare il bilanciamento del carico di lavoro delle applicazioni, l'esperienza utente e i costi.

Consente inoltre l'adozione di nuove tecnologie, dalla virtualizzazione ai rack ad alta densità, fino alle apparecchiature per infrastrutture iperconvergenti. (Se non avete idea di cosa significhino questi termini, questo è un motivo in più per esternalizzare parte delle vostre attività informatiche.)

Un approccio ibrido consente a qualsiasi organizzazione e stile di gestione di personalizzare l'infrastruttura in base alle proprie esigenze aziendali. Le organizzazioni più prudenti e orientate alla sicurezza manterranno le applicazioni critiche sotto controllo in un data center fisico di proprietà e gestito dal proprio personale.

Per le organizzazioni che non sono pronte a investire decine di milioni per costruire o ampliare i propri data center, l'utilizzo di un fornitore di servizi di colocation rappresenta un'ottima soluzione per bilanciare rischio e costi.

Laddove sono necessarie rapidità di implementazione e potenza di calcolo a breve termine, il cloud pubblico e le implementazioni SaaS sono ideali.

Nei casi d'uso in cui la latenza deve essere la più bassa possibile, ad esempio nell'IoT o nelle transazioni ad alta velocità, l'edge computing è fondamentale.

In che modo il software di gestione dell'infrastruttura del data center (DCIM) migliora il data center?

DCIM colma il divario tra gestione delle strutture e IT, coordinando la pianificazione e la gestione attraverso l'automazione e una comunicazione trasparente, sfruttando un'unica fonte di verità.

Cosa significa concretamente? Tutti i dati e i controlli necessari per gestire il data center sono disponibili in un unico luogo. (E nella maggior parte dei casi, il sistema si gestisce autonomamente in modo impeccabile, senza alcun intervento da parte vostra.)

Asset Management
Dalla fase di ricezione fino alla dismissione, Nlyte DCIM massimizza il valore produttivo delle vostre risorse nel tempo. Rilevando i cambiamenti alla fonte, Nlyte DCIM facilita l'inserimento tempestivo delle apparecchiature al momento della ricezione e semplifica la dismissione delle apparecchiature obsolete.

Automazione dei flussi di lavoro
Ottimizza le tue risorse e il tuo personale con processi misurabili, ripetibili e intelligenti che rendono i singoli individui più efficienti. Supporta l'assegnazione di compiti tra team per attività multi-team. Estendi l'adozione di ITIL e COBIT al data center senza bisogno di ulteriori sviluppi o servizi.

Comunicazione bilaterale dei sistemi
Nlyte diventa la tua unica fonte di riferimento per tutte le risorse, condividendo le informazioni tra i sistemi di gestione delle strutture, IT e aziendali.

Ottimizzazione dell'infrastruttura e del carico di lavoro
Progettato per supportare i tuoi obiettivi di efficienza operativa e ridurre il numero di processi ad hoc in esecuzione nel tuo data center. Sblocca carichi di lavoro, spazio e capacità energetica inutilizzati o sottoutilizzati per massimizzare il tuo ROI.

Pianificazione degli spazi e dell'efficienza
Prevedi e stima lo stato futuro della capacità fisica del tuo data center in base alla gestione dei consumi. I modelli "what if" prevedono l'impatto preciso dei progetti sui data center in termini di spazio, alimentazione, raffreddamento e reti.

Gestione del rischio, audit, conformità e reporting
Le simulazioni di interruzione di corrente e i flussi di lavoro automatizzati riducono il rischio di eventi imprevisti e di errori umani. Gli strumenti di audit e reporting migliorano la visibilità e contribuiscono al rispetto dei requisiti di conformità.

Conclusione

Nonostante il mondo del cloud computing continui a crescere con normative più severe e aspettative dei clienti sempre più elevate, stiamo assistendo a un ritorno ai data center tradizionali, spesso in una rete di data center "Edge" o "micro" di dimensioni ridotte.

Se desideri avviare il tuo data center e massimizzare i tempi di attività e l'efficienza, Nlyte può fungere da cervello del tuo data center, gestendo le torri di raffreddamento, i sistemi di climatizzazione e altro ancora per ottimizzare le prestazioni e la durata delle apparecchiature.

Contatto Oggi veniamo a scoprire come sarà il cervello del data center del futuro.

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