Wat is een Edge Data Center?
Data verandert de manier waarop moderne bedrijven werken en vormt de basis voor softwaretoepassingen die essentiële processen ondersteunen en cruciale inzichten leveren voor besluitvorming.
Een groot deel van de gegevensverwerking waar organisaties op vertrouwen, vindt nog steeds plaats in de cloud. Maar het fysieke cloud-datacenter kan zich duizenden kilometers verderop bevinden.
Het heen en weer sturen van gegevens naar een centrale server kan seconden te lang duren. Voor sectoren die realtime gegevensverwerking nodig hebben om beslissingen te nemen, kan zelfs een kleine vertraging kostbaar zijn.
Naarmate meer bedrijven behoefte krijgen aan directe rekenkracht, is het niet altijd praktisch om te vertrouwen op traditionele cloudnetwerken.
Dit is waar een edge-datacenter van pas komt.
Hier gaan we dieper in op wat edge computing is, wat edge-infrastructuur te bieden heeft en hoe u de DCIM-software van Nlyte kunt gebruiken om uw edge-datacenter te beheren.
Wat is edge-computing?
Edge computing houdt in dat computerbronnen dichter bij de bron van de data worden geplaatst, of dat nu een fabriekshal of een financiële instelling is.
Door gegevens lokaal, dicht bij de gegevensbron – op het apparaat zelf of op een edge-server – te verwerken, wordt de latentie aanzienlijk verlaagd, omdat het niet langer nodig is om gegevens heen en weer te sturen naar verre datacenters.
Fabrieken kunnen bijvoorbeeld camera's op afstand inzetten om machines te bewaken. Het verwerken van gegevens van honderden of zelfs duizenden van deze apparaten kan leiden tot een hogere latentie en hogere bandbreedtekosten.
Door computerbronnen aan de rand van een netwerk te plaatsen, kunnen bedrijven niet alleen gegevens sneller verwerken, maar worden ook aanzienlijke kostenbesparingen gerealiseerd door het bandbreedtegebruik te verminderen.
Wat is de drijvende kracht achter edge computing?
De exponentiële groei van verbonden apparaten heeft een vraag gecreëerd naar gegevensverwerking en -analyse die traditionele cloudnetwerken niet aankunnen.
Voorbeelden hiervan zijn de softwaretoepassingen die sectoren zoals de productie, olie en gas en telecommunicatie gebruiken om belangrijke processen te automatiseren. Andere voorbeelden zijn de hardware die de detailhandel en groothandel gebruiken om transacties te verwerken en voorraden in realtime bij te werken.
Daarnaast zijn er miljoenen IoT-aansluitpunten (Internet of Things) – sensoren in gebouwen, apparaten voor gezondheidsmonitoring, huishoudelijke apparaten, enzovoort.
Opkomende toepassingen zoals fog computing, software-defined networking, voorspellend onderhoud en blockchain zorgen ook voor een toenemende vraag naar edge computing-datacenterinfrastructuur.
Om te voldoen aan de groeiende vraag naar realtime dataverwerking en om de latentie als gevolg van netwerkcongestie te verminderen, wenden steeds meer organisaties zich tot edge computing. Gartner schat dat 10% van de door bedrijven gegenereerde data buiten de cloud op edge-servers wordt verwerkt en voorspelt dat dit percentage in 2025 zal oplopen tot 75%.
Wat is een edge-datacenter?
Een edge-datacenter is een kleine faciliteit aan de rand van een netwerk. Het levert computerbronnen aan verbonden apparaten over veel kortere afstanden, waardoor bedrijven de latentie kunnen verlagen en de gebruikerservaring kunnen verbeteren.
Edge-datacenters verwerken doorgaans meer tijdgevoelige gegevens, terwijl de grotere datacenters waarmee ze verbonden zijn, gebruikt kunnen worden voor langetermijnopslag van gegevens en zwaardere workloads.
Toepassingsvoorbeelden voor edge-datacenters zijn onder andere:
- IoT-apparaten: Edge computing zorgt voor efficiëntere gebruikersinteracties met IoT-apparaten zoals gezondheidstrackers, huishoudelijke apparaten en beveiligingssystemen.
- Autonome voertuigen: Zelfrijdende voertuigen moeten grote hoeveelheden data verzamelen en analyseren. Fabrikanten kunnen edge-datacenters inzetten om deze informatie te verwerken.
- Landbouw: Boeren kunnen diverse sensoren inzetten om de weersomstandigheden te monitoren en factoren zoals watergebruik in realtime te controleren om de opbrengst te optimaliseren.
- Gezondheidszorg: Chirurgen die operaties op afstand uitvoeren, hebben een extreem lage latentie nodig, iets wat een edge-datacenter kan bieden.
- Productie: Fabrieken kunnen edge-oplossingen gebruiken om apparatuur te bewaken en de productkwaliteit te verbeteren.
Dit zijn slechts enkele voorbeelden van toepassingen voor edge computing, want de mogelijkheden zijn vrijwel eindeloos.
Wat levert een edge-infrastructuur op?
Een edge-architectuur biedt diverse voordelen.
Lage latentie
Door de "client"- en "server"-computers geografisch dichter bij elkaar te brengen, wordt de latentie aanzienlijk verminderd.
De latentie en bandbreedtekosten die gepaard gaan met openbare cloudplatformen kunnen prestatieproblemen veroorzaken voor applicaties die gebruikmaken van machine learning en kunstmatige intelligentie. Een vertraging van een paar honderd milliseconden kan voor een bezorgdrone of slimme auto catastrofale gevolgen hebben.
De millimetergolven en microgolven van de nieuwe 5G-technologie hebben een beperkt bereik, waardoor datacenters aan de rand van het netwerk nodig zijn voor voldoende dekking.
Verhoogde veerkracht
Door meerdere kleine computercentra te gebruiken, wordt de fouttolerantie met een factor N+X verbeterd, waardoor de failover-opties op een economische manier toenemen.
Verbetert schaalbaarheid
Omdat een edge-datacenter een kleinere voetafdruk heeft, is het gemakkelijker om voldoende ruimte en stroomvoorziening te verkrijgen. Ze zijn ook relatief minder complex om te bouwen of zelfs om als kant-en-klaar, verrijdbaar datacenter te verzenden door bedrijven als IBM, Dell en HPE.
Edge-datacenters stellen organisaties in staat om op te schalen op basis van de vraag, wat een flexibelere en wendbaardere benadering van de infrastructuur mogelijk maakt.
Betere beveiliging
Hoewel de term 'beveiliging' in de context van edge computing vele facetten kent, verminderen edge-datacenters de hoeveelheid gevoelige gegevens die worden verzonden.
Gegevens kunnen dichter bij de bron worden geanonimiseerd, waardoor persoonsgegevens worden beschermd en de hoeveelheid gegevens die op één locatie wordt opgeslagen, wordt beperkt.
Waarom is de infrastructuur van edge-datacenters zo belangrijk?
Edge-datacenters verwerken tegenwoordig tijdgevoelige gegevens die cruciaal zijn voor logistieke en financiële transacties. Ook gevoelige bedrijfsgegevens en persoonsgegevens (consumentengegevens) worden er verwerkt.
Je wilt je kritieke infrastructuur dus niet vanuit een bezemkast beheren en je wilt ook niet dat de conciërge je servers beheert. Je wilt dezelfde infrastructuur als je centrale datacenter nabootsen.
Gartner deed de volgende constatering: 45% van alle IoT-data wordt tegenwoordig aan de rand van het netwerk verwerkt.
Edge computing vereist dezelfde componenten als een gecentraliseerd datacenter, maar dan op veel kleinere schaal. Deze omvatten:
- Rekenbronnen
- Opslagapparaten
- Energieverbruik
- Netwerk uitrusting
- Koelsystemen
- Voeding
Alles moet worden gemonitord, beheerd, onderhouden en beveiligd. Een belangrijk verschil met een edge-datacenter is het ontbreken van personeel ter plaatse voor het onderhoud.
Wat zijn de uitdagingen van edge-datacenters?
- Een gebrek aan opgeleid personeel om de randlocaties te beheren.
- Het synchroniseren van IT-systemen en faciliteiten met betrekking tot de afhandeling van activa.
- Iemand honderden of duizenden kilometers verderop sturen om een schakelaar om te zetten.
- Het handhaven van hetzelfde beveiligingsniveau als een centraal datacenter.
Wat is Edge Data Center Management?
Het beheren van een edge-datacenter omvat het volgende:
De rand in kaart brengen
Allereerst moet u een inventarisatie maken met een geautomatiseerde detectietool. Gebruik deze tool vervolgens om regelmatig te controleren wat er op het netwerk aanwezig is. Deze regelmatige detectiescans moeten worden gevalideerd aan de hand van uw CMDB en DCIM-assetdatabase.
Zodra we een nauwkeurig beeld hebben van de fysieke en virtuele systemen, moeten deze worden gekoppeld aan netwerkverbindingen, van elke workload tot en met de stroomvoorziening.
Wanneer deze kaart met andere groepen wordt gedeeld, kunnen we de effecten van geplande en ongeplande verstoringen tot op het niveau van de werkbelasting begrijpen. Het zal ook bijdragen aan efficiënter servicebeheer en het waarschuwen van de beveiliging bij ontbrekende of ongeautoriseerde apparaten en applicaties op het netwerk.
Het IT-operationsteam en het facilitaire team op elkaar afstemmen.
Door uw DCIM-oplossing uit te breiden naar edge computing-locaties, krijgt u inzicht in alles wat er op die locatie gebeurt. U krijgt zicht op koelinstallaties, voedingen, servers, netwerkverbindingen, sensoren en andere IoT-apparaten, tot aan de applicatieworkloads toe.
Inzicht in stroomvoorziening, koeling en toegang voor personeel, tot op rack- en serverniveau, stelt u in staat om de ontbrekende informatie aan te vullen voor faciliteiten en hun gebouwbeheersystemen, evenals IT-activiteiten en configuratiebeheerdatabases (CMDB's) en servicedeskfuncties.
Door detectiescans in te schakelen, verzamelt u honderden metadatapunten over elk onderdeel van de infrastructuur, van koeling, stroomdistributie, netwerken en computerapparatuur tot diverse IoT-sensoren. Deze verzamelde gegevens vormen één betrouwbare bron voor gebouwbeheersystemen (BMS), IT-servicemanagement (ITSM) en financiële systemen.
Doordat alle organisaties met dezelfde actuele dataset werken, kunnen workflows tussen teams worden gecoördineerd. Deze coördinatie van workflows leidt tot meer efficiëntie en verbetert de snelheid en nauwkeurigheid van serviceaanvragen en de respons op kritieke gebeurtenissen.
Deze gemeenschappelijke en actuele dataset verkleint het risico op fouten en dubbel werk. De geautomatiseerde workflowfunctie valideert en registreert de voltooiing van taken voor facturering en beveiliging.
Onderhoud voor Edge Computing
Sommige leveranciers hebben in hun producten mogelijkheden voor detectie op afstand en een zekere mate van zelfherstel. Daarnaast biedt hypervisortechnologie het IT-team de mogelijkheid om applicatieworkloads op afstand te beheren.
Historisch gezien betekende het echter dat als er op een locatie grote reparaties, upgrades of nieuwe installaties nodig waren, er een vrachtwagen moest komen, iemand moest worden ingevlogen of dat er een beroep moest worden gedaan op ongeschoold lokaal personeel om de klus te klaren. Tegenwoordig kan een DCIM-oplossing met een focus op hybride cloudcomputing dit grotendeels overbodig maken.
DCIM monitort al het stroom- en koelniveau en laat zien wat er gebeurt en wat de historische trends zijn. Je kunt drempelwaarden instellen voor alarmen om problemen in een vroeg stadium op te lossen, zodat er later geen reparatie aan de heftruck nodig is.
U kunt op afstand de status van generatoren, koelapparaten, batterijen en servers volgen – en daarmee ook de applicatiebelasting die aan die apparaten is gekoppeld. Met DCIM kunt u scenario's simuleren voor stroomuitval, serverstoringen en netwerkproblemen.
Met geavanceerde waarschuwingen kunt u nu meerdere herstelmaatregelen initiëren en coördineren door workflows te automatiseren binnen verschillende teams. Hierdoor kunt u het probleem lokaal oplossen of een migratie van een workload of zelfs een complete website starten.
Doordat DCIM de afhankelijkheden van een applicatieworkload ten opzichte van de server, netwerkverbinding en stroomvoorziening in kaart heeft gebracht, weet u welke applicaties worden beïnvloed door een verstoring van de infrastructuur en kunt u daarop inspelen.
Met de functies voor energiebeheer op afstand van DCIM kunt u aangesloten apparaten op afstand in- en uitschakelen, waardoor reistijd wordt verkort en de afhankelijkheid van lokaal personeel wordt verminderd. Geavanceerde functies van DCIM maken gebruik van machine learning en kunstmatige intelligentie om storingen te voorspellen, onderhoudstrends te analyseren en vele andere complexe berekeningen uit te voeren, waardoor de veerkracht en zelfredzaamheid van de edge-computing worden verbeterd.
DCIM kan ook gebruikmaken van augmented reality om getrainde medewerkers virtueel op een locatie te plaatsen. Met AR kunt u nu op betrouwbare wijze ongetrainde lokale medewerkers inzetten om te helpen, naast uw virtuele aanwezigheid.
Bell Labs voorspelt dat in 2025 60% van de servers zich in een edge-datacenter zal bevinden.
Edge Computing-beveiliging
Het beveiligen van een edge-locatie brengt veel uitdagingen met zich mee. Locaties die zich niet in een gebouw met andere mensen bevinden, zijn volledig afhankelijk van de fysieke beveiliging van het gebouw om abnormale omstandigheden te voorkomen en te signaleren:
- Deur- en raamsloten
- Brandblussystemen
- Video- en bewegingssensoren
- Externe afscherming (kappen en hekken) voor PDU's, koelsystemen en kabels
Ook op bemande locaties blijven zorgen bestaan over ongewenste indringing, vandalisme en onbedoelde verstoring door lokaal personeel. Deze locaties moeten in staat zijn om geautoriseerde en onbevoegde toegang en activiteiten van elkaar te onderscheiden.
Moderne DCIM-oplossingen voegen een extra beveiligingslaag toe aan externe datacenters door wijzigingen in de netwerkstatus van assets en abnormale stroom- en temperatuuromstandigheden te detecteren. Het detectieproces van DCIM kan toevoegingen, wijzigingen en verplaatsingen van assets identificeren.
Vanuit hier kunnen we controleren of de goedgekeurde werkorders correct zijn uitgevoerd en diverse assetdatabases en CMDB's bijwerken. Zo kunt u bevestigen dat goedgekeurde wijzigingen correct zijn doorgevoerd, dat de verwachte apparaten niet ontbreken en dat nieuwe, onverwachte apparaten worden geïdentificeerd. Wijzigingen die niet aan de richtlijnen voldoen, kunnen ITOps- en beveiligingsteams waarschuwen voor nader onderzoek.
Bovendien kunnen we met de geautomatiseerde detectie van DCIM verschillende cybersecurityproblemen aanpakken. We kunnen metadata identificeren die verder gaan dan het fysieke object, omdat we verouderde en niet-conforme firmware, software en beveiligingspatches kunnen opsporen. Daarnaast kunnen we toegangslogboeken van fysieke en virtuele servers inzien om end-to-end auditgegevens te leveren voor beveiligings- en compliance-rapportage.
Bovendien kan DCIM, in combinatie met toegangscontroleapparaten van derden zoals beveiligingscamera's, toetsenpanelen en IoT-vergrendelingssystemen, een extra beveiligingslaag bieden. Als onderdeel van een geïntegreerd beheersysteem kan DCIM de bewaakte gegevens verwerken, reageren op alarmmeldingen bij overschrijding van drempelwaarden en workflows activeren om deuren en kasten te vergrendelen en ontgrendelen voor het juiste personeel.
Wat is Nlyte's Edge Data Center Management?
Nlyte biedt monitoring, inzicht en controle voor uw edge-datacenters. Nlyte heeft zijn Data Center Infrastructure Management-software (DCIM) verder ontwikkeld om te integreren met Building Management Systems (BMS). Zo biedt Nlyte een beheersoplossing die uw gehele kritieke computerinfrastructuur in de hybride cloud omvat.
Nlyte heeft drie primaire softwaretoepassingen:
- Nlyte Asset Optimizer (NAO)
- Nlyte Energie Optimizer (NEO)
- Asset Explorer (NAE).
Alle drie de applicaties kunnen onafhankelijk van elkaar worden ingezet, maar zijn volledig geïntegreerd in wat wij Nlyte Platinum Plus noemen. De Nlyte-applicaties Asset Explorer, Asset Optimizer en Energy Optimizer bieden de kernfunctionaliteit die nodig is om de punten op uw takenlijst voor edgemanagement af te handelen.
Deze applicaties bieden, in combinatie met onze kant-en-klare connectoren naar technologiepartners zoals Automated Logic , ServiceNow , BMC , VMware en vele anderen, het complete beheer dat nodig is om meerdere edge-locaties en de centrale datacenterinfrastructuur te ondersteunen.
Nlyte's Asset Explorer is gekoppeld aan Asset Optimizer voor geautomatiseerde detectie en inventarisatie van assets en honderden metadata-punten op een continue basis. De verzamelde informatie wordt vervolgens gelijktijdig gedeeld met de gekoppelde Business Intelligence-systemen om één betrouwbare bron van informatie binnen de hele organisatie te creëren.
Asset Explore detecteert ook activiteiten die niet in overeenstemming zijn met het beleid. Via Asset Optimizer kunnen workflows worden geactiveerd met betrekking tot beveiligingsinbreuken, ontbrekende of ongeautoriseerde assets op het netwerk, stroom- of koelingsafwijkingen en problemen met softwarepatchbeheer.
De geautomatiseerde HDIM-oplossing van Nlyte voert regelmatig scans uit over het netwerk van de organisatie om activa te ontdekken, te inventariseren en te catalogiseren, en deze vervolgens te valideren aan de hand van onze DCIM-activadatabase.
Het ontdekkingsproces van Nlyte's DCIM kan toevoegingen, wijzigingen en verplaatsingen van assets identificeren. Van daaruit kunnen we valideren aan de hand van goedgekeurde werkorders en diverse assetdatabases en CMDB's bijwerken. In combinatie met de geautomatiseerde workflowfuncties van DCIM kunnen we de voltooiing van taken valideren en controleren.
De Nlyte DCIM-oplossing kan veel onnodige reparaties onderweg voorkomen. Door de stroom- en koelniveaus te monitoren, kunt u zien wat er gebeurt en historische trends volgen. Ons DCIM-systeem stelt u in staat om scenario's te simuleren voor stroomuitval, serverstoringen en netwerkproblemen.
Op afstand kunt u de status van een server en daarmee de bijbehorende applicatiebelasting bewaken. Met DCIM-software kunt u drempelwaarden voor alarmen instellen, waardoor problemen beter en sneller kunnen worden opgelost dan wanneer u moet wachten op een reparatie door een heftruck.
Met onze DCIM-besturing kunt u aangesloten apparaten op afstand in- en uitschakelen, waardoor u minder afhankelijk bent van hulp van bewoners of van afwezige medewerkers.
De geavanceerde functies van Nlyte DCIM maken gebruik van machine learning en kunstmatige intelligentie om storingen te voorspellen, onderhoudstrends te analyseren en vele andere berekeningen met meerdere variabelen uit te voeren, waardoor de veerkracht en zelfredzaamheid van de edge-computing worden verbeterd.
Nlyte DCIM is zo ontworpen dat augmented reality (AR) kan worden ingezet om getrainde medewerkers virtueel op een locatie te plaatsen. Met AR kunt u een beroep doen op lokale, ongetrainde medewerkers om te helpen bij uw virtuele aanwezigheid.
Om het edge-datacenter te beveiligen, kan Nlyte DCIM toegangscontroleapparaten van derden integreren en aansturen, van beveiligingscamera's en toetsenpanelen tot IoT-vergrendelingssystemen. Nlyte DCIM kan bewaakte gegevens gebruiken om te reageren op alarmmeldingen bij drempelwaarden, waardoor workflows worden geactiveerd om deuren en kasten te vergrendelen of te ontgrendelen voor het aanwezige personeel.
Het ontdekkingsproces kan afwijkingen van de voorschriften aan het licht brengen, zoals wijzigingen aan aangesloten apparaten, verwachte apparaten die niet reageren (ontbreken) en onverwachte apparaten die nu zijn aangesloten.
Het ontdekkingsproces identificeert niet alleen de fysieke status van de assets, maar kan ook metadata vastleggen die verder gaan dan de fysieke assets zelf. Nlyte kan bijvoorbeeld firmware, software en beveiligingspatches identificeren als compliant of verouderd. Daarnaast kunt u toegangslogboeken van fysieke en virtuele servers bekijken om end-to-end auditgegevens te leveren voor beveiligings- en compliance-rapportage.
Plan vandaag nog een demo in om te zien hoe u de DCIM-software van Nlyte kunt gebruiken om uw edge-datacenters te beheren en hun efficiëntie te optimaliseren.