Como ler um gráfico psicrométrico

Levante a mão quem sabe ler e interpretar um gráfico psicrométrico.

Um estimado colega da área de software DCIM publicou recentemente um artigo em seu blog sobre o assunto mencionado acima.

Para todos que levantaram a mão, parabéns! E peço desculpas se o texto a seguir parecer desrespeitoso; não é essa a intenção.

Uma representação visual

Para aqueles que não se lembraram, um gráfico psicrométrico se assemelha a um apanhador de sonhos indígena americano, um belo padrão de cordas trançadas usado para capturar e preservar sonhos. É uma representação visual das propriedades termodinâmicas usando pontos de dados que incluem elementos como:

• Temperatura do bulbo seco
• Pressão de vapor
• ponto de orvalho
• Razão de umidade
• Entalpia
• Temperatura de saturação
• temperatura de bulbo úmido
• Volume específico de ar seco
• Humidade relativa

Desenterrando meus antigos livros de física da faculdade

Eu me formei em física na faculdade e, no início da minha carreira, trabalhei com consultoria térmica para empresas que buscavam conformidade com o NEBS em seus equipamentos de telecomunicações. No entanto, confesso que, ao ver o assunto deste blog, precisei desenterrar meus antigos livros de física da faculdade, que estavam enterrados sob minha régua de cálculo e calculadora HP12c. Comecei a me perguntar: se isso é tão crucial para o gerenciamento da dinâmica térmica de um data center, por que não vemos mais desses gráficos em nossas soluções de software DCIM?

Sério, é para isso que inventamos os computadores. Quer dizer, é uma coisa divertida e nerd usar uma versão portátil do psicrômetro para obter duas leituras de temperatura diferentes, uma de bulbo úmido e outra de bulbo seco, para calcular a umidade (e, portanto, o ponto de orvalho, etc.). Mas aí, o que fazer com essa informação? Acho que uma coisa que dá para fazer é prever o PUE usando uma rede neural perceptron de três níveis, como o Google fez… sentindo a nerdice?

Então a pergunta é: "Ótimo, o que você faz com a capacidade de ler isso?"

Em termos de um sistema de ar condicionado, isso se torna importante para que você possa otimizar custos à medida que esses fatores mudam rapidamente, ou se você puder prever mudanças em um futuro próximo. Isso se relaciona com o resfriamento e a desumidificação do ambiente, mas, simplificando: é muito mais barato resfriar demais um espaço e manter as portas fechadas se houver previsão de calor e umidade externa, do que esperar para resfriar tanto o ambiente interno quanto o ar umidificado. A verdadeira utilidade de interpretar esses dados ("ler o gráfico") é planejar o que fazer quando os fatores ambientais e as previsões ambientais mudarem, para que seus aparelhos de ar condicionado funcionem de maneira otimizada.

Sabe, pensar nisso tem muito mais relevância para o cultivo legal de cannabis do que para data centers, já que o ponto de orvalho e outros fatores ambientais fazem uma grande diferença na produtividade de cultivos indoor. Ou, pelo menos, em qualquer outro cultivo orgânico indoor. Se conseguíssemos legalizar a cannabis, teríamos uma enorme oportunidade no setor de cultivo indoor em termos de eficiência energética e, potencialmente, gerenciamento de espaço e fluxo de trabalho. Administrar uma fazenda hidropônica não é tão diferente de administrar um data center; a diferença é que movimentações, adições e exclusões são feitas de forma mais programada. O problema é que, por enquanto, eles só trabalham com dinheiro vivo, o que dificulta bastante a gestão. Esses caras adorariam poder instrumentar seus ambientes usando o Nlyte.

Atualmente, estamos trabalhando para "aprimorar" esta pesquisa usando os dados que temos disponíveis e processando-os por meio de nosso mecanismo de IA de aprendizado de máquina . Mas, por enquanto, deixarei os computadores fazerem os cálculos e guardarei minha régua de cálculo e minha HP12c de volta na caixa de livros antigos e empoeirados.