Medição do consumo de energia no data center

por Derek Schwartz e Daniel Skutelsky

Como posso saber quanta energia meu equipamento está consumindo? Existe alguma maneira de fornecer essa informação para que meus projetos possam ser aprovados pela gerência e eles possam ver o retorno sobre o investimento?

O mercado é definido por dois tipos de empresas: aquelas que medem consumo de energia e temperatura há anos e que tomaram medidas enérgicas com base nos dados coletados, analisados ​​e utilizados para mudar os dogmas de projeto, construção e operação; e todas as outras. Se você se enquadra na segunda categoria, terá muitas decisões a tomar. Coletar dados de consumo de energia e temperatura em data centers hoje não é uma tarefa barata, portanto, as opções variam desde a extrapolação com base em um conjunto de dados limitado ou em dados fornecidos pelo fornecedor sobre os componentes, passando pela medição parcial com adição de funcionalidades conforme as necessidades mudam, até a implementação de uma ferramenta de gerenciamento de infraestrutura de data center (DCIM) . A Green Data Center Alliance (GDCA) se reuniu com centenas de empresas ao longo desse espectro; universalmente, aquelas que realizam medições aprendem que as noções preconcebidas sobre seus data centers estão, em sua maioria, equivocadas e que as oportunidades de correção são inúmeras.

Medindo o ROI do DCIM

Vincular a medição ao retorno sobre o investimento (ROI) exige uma análise profunda por meio de ferramentas rudimentares (unidades inteligentes de distribuição de energia, sensores de temperatura) ou pacotes DCIM completos que fornecem visões holísticas de vários elementos com algum nível de correlação para destacar oportunidades. A modelagem de dinâmica de fluidos computacional (CFD) encontra-se em um meio-termo, sendo útil para projetos pontuais.

A GDCA está atualmente avaliando 20 softwares, hardwares e ferramentas de medição DCIM que podem fazer exatamente isso. Novamente, a questão é até onde sua organização deseja ir: quanto você precisa ver para tomar uma decisão; qual infraestrutura você tem ou não tem; e o que será necessário para a implementação de um determinado pacote? Portanto, se você está justificando a substituição de servidores, a Green Grid desenvolveu uma ferramenta específica para ROI. A virtualização com o VMware está pronta; não há necessidade de gastar um centavo. Mas se você está realizando correções de fluxo de ar ou considerando mudanças operacionais significativas, como o estabelecimento de SLAs (Acordos de Nível de Serviço) com base no tempo e na utilização real para permitir o zoneamento, você precisa fazer sua lição de casa. A extrapolação no cenário acima é perigosa, visto que existem poucos dados de mercado sobre qualquer coisa além da substituição de servidores/equipamentos ME e virtualização.

O investimento em DCIM justifica o retorno sobre o investimento (ROI)?

Portanto, as verdadeiras perguntas são: quão séria é a sua organização em relação à otimização; que tipo de projetos vocês pretendem implementar; o que vocês precisam saber (por exemplo, apenas energia, apenas temperatura, dados de servidor em tempo real, dados mecânicos e elétricos em tempo real, etc.); essas ações ocorrerão durante a vida útil de suas instalações; e o investimento em DCIM justifica o retorno sobre o investimento (ROI) de seus projetos nos próximos anos?

Nossa experiência indica que, se você não pretende realizar muitos projetos, a extrapolação é o caminho a seguir, visto que cada vez mais estudos de caso de usuários finais estão sendo publicados e podem ser citados para justificar o ROI (retorno sobre o investimento) para executivos fora da área de TI. Qualquer tipo de correção de fluxo de ar deve incluir, no mínimo, CFD (Dinâmica dos Fluidos Computacional) ou ferramentas DCIM (Controle de Infraestrutura de Data Center) mais básicas que capturem dados de temperatura em tempo real. E para empresas que buscam excelência operacional e gestão de mercado, sugerimos pacotes robustos que estejam alinhados com nossa Estrutura de Eficiência Energética de Data Center (DCEEF) e que forneçam dados sobre TI, instalações e engenharia, processos, governança e finanças em uma única plataforma.

A questão não deveria ser como eu meço, mas sim o que eu meço, onde, com que frequência e até que ponto pretendo ir em relação à otimização do data center.

BIOS:

Derek Schwartz, Diretor

Derek atua na área de operações de TI e projeto, construção, realocação e modernização de data centers há mais de 15 anos. Trabalhou com dezenas de empresas da Fortune 500, solucionando suas complexas necessidades de infraestrutura, imóveis e TI. Em 2008, fundou a Green Data Center Alliance (GDCA), que conta com mais de 8,000 membros em todo o mundo.

A GDCA recebeu recentemente uma Subvenção de Inovação da Agência de Pesquisa e Desenvolvimento de Energia do Estado de Nova York (NYSERDA) para criar um modelo de melhoria da eficiência energética em data centers, independentemente do tamanho ou da complexidade. Derek liderou o esforço colaborativo para reunir mais de 80 indivíduos e 40 empresas que contribuíram para o Modelo de Melhores Práticas para Eficiência Energética em Data Centers. Em janeiro, duas empresas da lista Fortune 20 e uma empresa da lista Global 100 iniciaram avaliações com base no modelo. Schwartz supervisionará o programa e trabalhará com esses participantes para coletar dados e fornecer a cada um planos abrangentes de remediação com base em sua posição em relação ao DCEEF (Padrão de Eficiência Energética para Data Centers).

Derek é veterano da Força Aérea dos Estados Unidos, possui bacharelado em Educação e está cursando a certificação Six Sigma Green Belt. Ele também é proprietário da Technology Deployment Solutions (www.tech-deploy.com).

Daniel Skutelsky, Diretor de Otimização de Data Center

Daniel otimiza operações de tecnologia há quase uma década. Como especialista certificado Six Sigma Black Belt, ele avaliou e otimizou dezenas de operações. Recentemente, sob contrato com a Autoridade de Pesquisa e Desenvolvimento de Energia do Estado de Nova York (NYSERDA), começou a desenvolver uma ferramenta para ajudar organizações a economizar energia em data centers. Baseada nas práticas de economia de energia observadas em organizações líderes atualmente, a Estrutura de Eficiência Energética para Data Centers (DCEEF) pode ser usada por qualquer pessoa para criar um plano plurianual de economia.

Daniel possui um MBA, um bacharelado em ciências (matemática), uma certificação Six Sigma Black Belt e diversas certificações técnicas. Ele também é cofundador da Green Data Center Alliance ( www.greendca.org/ ).