As 5 fases do modelo de maturidade de serviços de data center

A implementação de uma solução de Gestão de Serviços de Data Center (DCSM) pode trazer um valor significativo, assim como outras soluções de software. A chave para maximizar esse valor reside no uso consistente e disciplinado do sistema por toda a equipe do data center e na sua integração perfeita com outros processos e softwares de TI. 

Assim como você não precisa ser um atleta de elite para desfrutar dos benefícios do condicionamento físico, você não precisa atingir o nível mais alto do Modelo de Maturidade DCSM para experimentar vantagens substanciais. Cada fase do Modelo de Maturidade DCSM oferece seu próprio conjunto de benefícios, que se baseiam nos benefícios das fases anteriores, conforme descrito abaixo. 

Fase 0: Métodos Manuais

Nessa fase, muitas empresas se veem dependendo de várias planilhas criadas por diferentes equipes, cada uma contendo diversos tipos de informação. Com o tempo, a precisão e a consistência desses dados tendem a se deteriorar, levando a discrepâncias entre o que está documentado e o estado real do data center. 

Dar o primeiro passo para deixar de lado o gerenciamento de inúmeras planilhas, plantas baixas e diagramas do Visio, em direção a uma visão consolidada com uma única fonte de informações confiáveis, é econômico e altamente benéfico. Essa transição pode gerar vantagens significativas, tornando-se a solução mais fácil e eficaz para a gestão de data centers. 

Fase 1: Agregação e Normalização de Dados

Esta fase marca o passo inicial rumo a uma Gestão de Serviços de Data Center ( DCSM ) eficaz. Aqui, você agregará e normalizará seus conjuntos de dados para garantir compatibilidade e comunicação perfeita. Pense nisso como estabelecer uma nova linguagem comum para substituir o caos anterior.

O processo começa com a importação e exportação de dados. Os métodos básicos de importação oferecidos por alguns fornecedores incluem modelos predefinidos e exemplos de planilhas para preenchimento. No entanto, os dados de fontes existentes geralmente exigem ajustes manuais antes de serem copiados para o novo formato. Fornecedores de DCSM mais avançados oferecem softwares sofisticados de verificação de erros para mapear as informações da fonte para o formato do pacote DCSM. 

Idealmente, você terá recursos de correção de erros para preencher informações faltantes, substituir dados faltantes sequencialmente e remover campos de ativos duplicados para lidar adequadamente com as convenções de alcance de cabeamento estruturado. Além disso, você deve ser capaz de classificar os campos de dados com base em fontes sobrepostas. Esta fase é crucial, pois uma execução inadequada pode afetar o acesso contínuo e futuras adições. 

Fase 2: Gestão de Processos e Relatórios

Antes de aproveitar ao máximo os recursos de uma solução de Gerenciamento de Serviços de Data Center ( DCSM ), é essencial estabelecer processos para gerenciar diversas mudanças de forma eficaz, garantindo que nenhuma seja negligenciada.

Esta fase não exige um fluxo de trabalho abrangente (que será abordado na Fase 4), mas sim um conjunto mais simples de regras para definir, medir e avaliar o progresso. Isso permite a identificação de mudanças impactantes. 

Um aspecto crucial de um sistema DCSM é sua capacidade de geração de relatórios. Possuir dados tem pouco valor se eles não puderem ser destilados em um formato compreensível que permita ações concretas. Uma vez definidos os processos e os relatórios, o próximo passo é abordar a integração. 

Fase 3: Integração

A seleção de integrações de software empresarial é uma das decisões mais estratégicas para garantir o sucesso a longo prazo. Cada sistema de gestão de TI deve ser avaliado para determinar sua potencial contribuição para o sucesso geral da empresa. A gestão de TI deve decidir não apenas os tipos de dados a serem integrados, mas também se deve desenvolver integrações de código personalizadas (internamente ou por meio de um fornecedor) ou adquirir um conector pronto para uso. 

Essas decisões têm um impacto profundo e duradouro na estratégia geral de negócios, no sucesso a longo prazo do projeto de Gerenciamento de Infraestrutura de Data Center (DCIM) e no custo total de propriedade da TI como um todo. Integrar múltiplos sistemas de diferentes fornecedores é uma tarefa complexa que não deve ser subestimada. Portanto, é crucial dedicar a essa etapa fundamental a atenção que ela merece antes de prosseguir.

Fase 4: Modelagem de Fluxo de Trabalho

Essencialmente, um fluxo de trabalho é um processo estruturado que define quem, o quê, quando, onde e como as alterações no data center devem ser gerenciadas. À medida que as empresas se tornam mais complexas e suas forças de trabalho mais distribuídas, aperfeiçoar o Gerenciamento de Serviços de Data Center (DCSM) sem um fluxo de trabalho robusto torna-se impossível. O fluxo de trabalho oferece flexibilidade, mantendo o controle, servindo como a espinha dorsal para a integração de soluções complexas de Gerenciamento de Serviços de TI (ITSM).

Com um fluxo de trabalho bem definido, você ganha transparência, visibilidade e, em última análise, responsabilidade pelas suas operações de TI. Se existe um objetivo final para a sua solução ITSM, o fluxo de trabalho é o caminho indispensável para alcançá-lo. Como a pedra angular da implementação do DCSM, a capacidade da sua organização de criar e manter um sistema de fluxo de trabalho eficaz determinará a extensão dos benefícios que você poderá obter com o DCSM.

A chave para iniciar com sucesso sua jornada DCSM reside em definir metas claras em relação a capacidades, cronograma, investimento e valor para o negócio. 

Recursos

Oito aspectos a serem observados no fluxo de trabalho de gerenciamento de serviços de data center | Nlyte 

O que é o fluxo de trabalho de um data center (e por que ele é importante) (nlyte.com) 

Desvendando as complexidades da gestão de fluxos de trabalho em data centers | Nlyte 

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