O que é um Edge Data Center?
Os dados estão mudando a forma como as empresas modernas operam, impulsionando aplicativos de software que dão suporte a processos essenciais e fornecem informações cruciais para a tomada de decisões.
Grande parte do processamento de dados de que as organizações dependem ainda ocorre na nuvem. Mas o centro de dados físico da nuvem pode estar localizado a milhares de quilômetros de distância.
O envio e recebimento de dados para um servidor central pode demorar segundos a mais do que o necessário. Para setores que exigem processamento de dados em tempo real para a tomada de decisões, mesmo um pequeno atraso pode ser custoso.
À medida que mais empresas se veem necessitando de poder computacional instantâneo, depender de redes de nuvem tradicionais nem sempre é viável.
É aí que entra um data center de borda.
Aqui, vamos analisar detalhadamente o que é computação de borda, o que a infraestrutura de borda oferece e como você pode usar o software DCIM da Nlyte para gerenciar seu data center de borda.
O que é Edge Computing?
A computação de borda envolve a colocação de recursos computacionais mais próximos da "borda" de onde os dados se originam, seja em uma fábrica ou em uma instituição financeira.
O processamento local de dados próximo à fonte de dados — no próprio dispositivo ou em um servidor de borda — reduz significativamente a latência, pois elimina a necessidade de enviar dados de um lado para o outro entre data centers distantes.
Por exemplo, fábricas podem implantar câmeras remotas para monitorar máquinas. O processamento de dados de centenas ou até milhares desses dispositivos pode levar a uma maior latência e aumentar os custos de largura de banda.
Alocar recursos computacionais na borda de uma rede não só ajuda as empresas a processar dados mais rapidamente, como também proporciona uma economia significativa de custos, reduzindo o uso de largura de banda.
O que está impulsionando a computação de borda?
O crescimento exponencial de dispositivos conectados criou uma demanda por processamento e análise de dados que as redes de nuvem tradicionais não conseguem atender.
Exemplos incluem os aplicativos de software que setores como o de manufatura, petróleo e gás e telecomunicações utilizam para automatizar processos essenciais. Outros exemplos incluem o hardware que os setores de varejo e atacado usam para processar transações e atualizar o estoque em tempo real.
Além disso, existem milhões de pontos de conexão da IoT (Internet das Coisas) — sensores em instalações, dispositivos de monitoramento de saúde, eletrodomésticos, etc.
Os casos de uso emergentes, como computação em névoa (fog computing), redes definidas por software (SDN), manutenção preditiva e blockchain, também estão impulsionando a demanda por infraestrutura de data center de computação de borda.
Para atender à crescente demanda por processamento de dados em tempo real e reduzir a latência causada pelo congestionamento da rede, mais organizações estão recorrendo à computação de borda. A Gartner estima que 10% dos dados gerados por empresas são processados fora da nuvem, em servidores de borda, e prevê que esse número chegará a 75% até 2025.
O que é um data center de borda?
Um data center de borda é uma pequena instalação localizada na extremidade de uma rede. Ele fornece recursos computacionais para dispositivos conectados em distâncias muito mais curtas, permitindo que as empresas reduzam a latência e melhorem a experiência do usuário.
Os centros de dados de borda normalmente processam dados mais sensíveis ao tempo, enquanto os centros de dados maiores aos quais se conectam podem ser usados para armazenamento de dados a longo prazo e cargas de trabalho mais pesadas.
Os casos de uso de data centers de borda incluem:
- Dispositivos IoT: A computação de borda proporciona interações de usuário mais eficientes para dispositivos IoT, como rastreadores de saúde, eletrodomésticos e sistemas de segurança.
- Veículos autônomos: Os veículos autônomos precisam coletar e analisar grandes volumes de dados. Os fabricantes podem implantar centros de dados de borda para processar essas informações.
- Agricultura: Os agricultores podem utilizar diversos sensores para monitorar as condições climáticas e controlar fatores como o uso da água em tempo real, a fim de otimizar a produção.
- Saúde: Cirurgiões que realizam cirurgias remotas necessitam de latência extremamente baixa, algo que um centro de dados de borda pode fornecer.
- Produção industrial: As fábricas podem recorrer a soluções de ponta para monitorar equipamentos e melhorar a qualidade do produto.
Esses são apenas alguns exemplos de uso da computação de borda, já que as aplicações são praticamente infinitas.
O que uma infraestrutura de borda oferece?
Uma arquitetura de borda oferece diversas vantagens.
Baixa latência
Ao aproximar geograficamente os computadores "cliente" e "servidor", a latência é reduzida significativamente.
A latência e os custos de largura de banda associados às plataformas de nuvem pública podem criar problemas de desempenho para aplicações que utilizam aprendizado de máquina e inteligência artificial. Algumas centenas de milissegundos de latência para um drone de entrega ou um carro inteligente podem resultar em consequências catastróficas.
As ondas milimétricas e micro-ondas da nova tecnologia 5G não têm um longo alcance, sendo necessários centros de dados de computação de borda para fornecer cobertura suficiente.
Maior resiliência
Ao dispor de vários pequenos centros de computação, a tolerância a falhas é melhorada com um fator N+X, aumentando assim as opções de failover de forma econômica.
Aumenta a escalabilidade
Como um data center de borda ocupa menos espaço, o acesso a recursos adequados de energia e espaço torna-se mais fácil. Eles também são relativamente menos complexos de construir ou até mesmo de enviar pré-montados como um data center móvel pela IBM, Dell e HPE.
Os data centers de borda permitem que as organizações aumentem sua capacidade de acordo com a demanda, possibilitando uma abordagem mais flexível e ágil para a infraestrutura.
Melhor segurança
Embora o termo "Segurança" no contexto da computação de borda tenha muitas facetas, os data centers de borda reduzem a quantidade de dados sensíveis transmitidos.
Os dados podem ser anonimizados mais perto da fonte, protegendo assim as informações de identificação pessoal e limitando a quantidade de dados armazenados em um único local.
Por que a infraestrutura de data center de borda é importante?
Os data centers de borda agora processam dados sensíveis ao tempo, essenciais para a logística e transações financeiras. Também processam dados confidenciais de empresas e indivíduos (consumidores).
Portanto, você não quer executar sua infraestrutura crítica em um depósito improvisado e nem quer que o zelador gerencie seus servidores. Você quer replicar a mesma infraestrutura do seu data center principal.
A Gartner fez a seguinte observação: 45% de todos os dados da IoT atualmente são processados na borda da rede.
A computação de borda requer os mesmos componentes que um centro de dados centralizado, mas em uma escala muito menor. Estes incluem:
- Recursos de computação
- Dispositivos de armazenamento
- Consumo de energia
- Equipamento de rede
- Sistemas de resfriamento
- Suprimentos de energia
Tudo precisa ser monitorado, gerenciado, mantido e protegido. Uma diferença em relação ao data center de borda é a ausência de pessoal no local para gerenciar a manutenção.
Quais são os desafios dos data centers de borda?
- Falta de pessoal treinado para gerir os locais periféricos.
- Manter os sistemas e instalações de TI sincronizados quanto à alocação de ativos.
- Enviar alguém a centenas ou milhares de quilômetros de distância para acender um interruptor.
- Manter os mesmos níveis de segurança de um centro de dados central.
O que é gerenciamento de data center de borda?
Gerenciar um data center de borda envolve o seguinte:
Mapeando a Borda
Primeiro, você precisa fazer um inventário com uma ferramenta de descoberta automatizada. Em seguida, utilize-a para verificar regularmente o que está presente na rede. Essas verificações regulares de descoberta precisam ser validadas em relação ao seu banco de dados de ativos CMDB e DCIM.
Após termos um registro preciso dos sistemas físicos e virtuais, precisamos mapeá-los, desde cada carga de trabalho até as conexões de rede, percorrendo toda a cadeia de energia.
Ao ser compartilhado com outros grupos, esse mapeamento nos permitirá compreender os efeitos de interrupções planejadas e não planejadas até o nível da carga de trabalho. Também auxiliará na eficiência do gerenciamento de serviços e no alerta de segurança sobre dispositivos e aplicativos ausentes ou não autorizados na rede.
Mantendo as equipes de operações de TI e de instalações sincronizadas
Ao estender sua solução DCIM para sites de computação de borda, você entenderá o que está acontecendo com tudo naquele local. Você terá visibilidade de chillers, fontes de alimentação, servidores, conexões de rede, sensores e outros dispositivos IoT, até as cargas de trabalho dos aplicativos.
A visibilidade dos detalhes de energia, refrigeração e acesso humano, até o nível de rack e servidor, permite preencher as lacunas das instalações e seus sistemas de gerenciamento predial, bem como das operações de TI, do banco de dados de gerenciamento de configuração (CMDB) e das funções de central de serviços.
Ao ativar as varreduras de descoberta, você coletará centenas de pontos de metadados sobre cada componente da infraestrutura, desde refrigeração e distribuição de energia até redes, computação e múltiplos sensores de IoT. Esses dados coletados criam uma fonte única de informações confiáveis para sistemas de gerenciamento predial (BMS), gerenciamento de serviços de TI (ITSM) e sistemas financeiros.
Com todas as organizações trabalhando com o mesmo conjunto de dados atualizado, os fluxos de trabalho podem ser coordenados entre as equipes. Essa coordenação traz eficiência e melhora a velocidade e a precisão das solicitações de serviço, bem como as respostas a eventos críticos.
Este conjunto de dados comum e atualizado reduz o risco de erros e esforços duplicados. A função de fluxo de trabalho automatizado valida e fornece um registro de auditoria das conclusões das tarefas para fins de faturamento e segurança.
Manutenção para Computação de Borda
Alguns fornecedores incluem em seus produtos recursos de acesso remoto para detectar e fornecer certo nível de autorrecuperação. Além disso, a tecnologia de hipervisor oferece à equipe de TI a capacidade de gerenciar remotamente as cargas de trabalho dos aplicativos.
Historicamente, porém, se fossem necessários reparos, atualizações ou novas instalações significativas em um local, isso significava "enviar um caminhão", "trazer alguém de avião" ou depender de pessoal local sem qualificação para realizar a tarefa. Hoje, uma solução DCIM com foco em Computação em Nuvem Híbrida pode eliminar a maior parte disso.
O DCIM já monitora os níveis de energia e refrigeração, mostrando o que está acontecendo e as tendências históricas. Ele permite definir limites para alarmes, ajudando a resolver problemas menores posteriormente, em vez de exigir um reparo com empilhadeira.
Remotamente, você pode monitorar o status de geradores, dispositivos de refrigeração, baterias e servidores – e, consequentemente, as cargas de trabalho dos aplicativos associadas a esses dispositivos. O DCIM permite que você execute simulações de cenários hipotéticos para falhas de energia, interrupções de servidores e de rede.
Com aviso prévio, agora você pode iniciar e coordenar várias ações de mitigação por meio da automação de fluxos de trabalho entre diversas equipes. Isso permite corrigir o problema localmente ou iniciar a migração de uma carga de trabalho ou até mesmo de um site inteiro.
Com o DCIM mapeando as dependências da carga de trabalho de um aplicativo em relação ao seu servidor, conexão de rede e cadeia de energia, você sabe quais aplicativos serão afetados por uma interrupção na infraestrutura e pode planejar de acordo.
Os controles de gerenciamento remoto de energia do DCIM permitem ligar e desligar remotamente os dispositivos conectados, reduzindo o tempo de deslocamento e a dependência de pessoal local. Os recursos avançados do DCIM utilizam aprendizado de máquina e inteligência artificial para fornecer previsões de falhas, tendências de manutenção e muitos outros cálculos multivariáveis, a fim de melhorar a resiliência e a autossuficiência da borda da rede.
A DCIM também pode utilizar a Realidade Aumentada para alocar recursos treinados em um local virtualmente. Com a RA, agora você pode aproveitar com segurança recursos locais não treinados para auxiliar, além da sua presença virtual.
A Bell Labs prevê que 60% dos servidores estarão localizados em data centers de borda até 2025.
Segurança de Computação de Ponta
Garantir a segurança de um site periférico apresenta muitos desafios. Sites que não estão localizados em uma instalação com outras pessoas dependem inteiramente da segurança física do edifício para proteção e alerta sobre condições anormais:
- Fechaduras de portas e janelas
- Sistemas de supressão de incêndio
- Sensores de vídeo e movimento
- Proteção externa (coberturas e grades) para PDUs, sistemas de refrigeração e cabos.
Ainda existem preocupações em relação a invasões maliciosas, vandalismo e interrupções acidentais e não intencionais causadas por funcionários locais. Esses locais precisam ser capazes de distinguir acessos e atividades autorizadas de acessos e atividades não autorizadas.
As soluções modernas de DCIM adicionam uma camada de segurança a data centers remotos na borda da rede, detectando alterações no status da rede dos ativos e condições anormais de energia e temperatura. O processo de descoberta do DCIM pode identificar adições, alterações e movimentações de ativos.
A partir daqui, podemos validar as ordens de serviço aprovadas e atualizar diversos bancos de dados de ativos e CMDBs. Com isso, você pode confirmar se as alterações aprovadas foram feitas corretamente, se os dispositivos esperados não estão faltando e se novos dispositivos inesperados podem ser identificados. Alterações em desacordo com as normas podem alertar as equipes de TI e segurança sobre mudanças não conformes para investigação posterior.
Além disso, com a descoberta automatizada do DCIM, podemos abordar diversas preocupações relacionadas à segurança cibernética. Podemos identificar metadados além do ativo físico, graças à capacidade de detectar firmware, software e patches de segurança desatualizados e não conformes. Adicionalmente, podemos visualizar os logs de acesso de servidores físicos e virtuais para fornecer dados de auditoria de ponta a ponta para relatórios de segurança e conformidade.
Além disso, o DCIM, quando integrado a dispositivos de controle de acesso de terceiros, como câmeras de segurança, teclados e sistemas de fechaduras IoT, pode adicionar uma camada mais profunda de segurança. Como parte de um sistema de gerenciamento integrado, o DCIM pode processar os dados monitorados, responder a alarmes de limite e acionar fluxos de trabalho para trancar e destrancar portas e armários para o pessoal autorizado.
O que é o gerenciamento de data center de ponta da Nlyte?
A Nlyte oferece monitoramento, insights e controle para seus data centers de borda. A Nlyte aprimorou seu software de Gerenciamento de Infraestrutura de Data Center (DCIM) para integrar-se a Sistemas de Gerenciamento Predial (BMS), fornecendo uma solução de gerenciamento que abrange toda a sua infraestrutura de computação crítica na Nuvem Híbrida.
A Nlyte possui três aplicativos de software principais:
- Otimizador de ativos Nlyte (NAO)
- Otimizador de energia Nlyte (NEO)
- Explorador de ativos (NAE).
Os três aplicativos podem ser implantados de forma independente, mas estão totalmente integrados ao que chamamos de Nlyte Platinum Plus. Os aplicativos Asset Explorer, Asset Optimizer e Energy Optimizer da Nlyte oferecem a funcionalidade essencial para atender às suas necessidades de gerenciamento de edge computing.
Essas aplicações, quando integradas com nossos conectores prontos para uso com parceiros de tecnologia como Automated Logic , ServiceNow , BMC , VMware e muitos outros, fornecem o gerenciamento de ponta a ponta necessário para dar suporte a vários sites de borda, bem como à infraestrutura principal do data center.
O Asset Explorer da Nlyte integra-se ao Asset Optimizer para fornecer descoberta e inventário automatizados de ativos e centenas de pontos de metadados de forma contínua. As informações coletadas são então compartilhadas simultaneamente com os sistemas de Business Intelligence conectados, fornecendo uma única fonte de informações confiáveis para toda a organização.
O Asset Explore também detecta atividades fora das políticas estabelecidas. Por meio do Asset Optimizer, ele pode acionar fluxos de trabalho relacionados a violações de segurança, ativos ausentes ou não autorizados na rede, anomalias de energia ou refrigeração e problemas de gerenciamento de patches de software.
A solução HDIM automatizada da Nlyte realiza varreduras regulares em toda a rede da organização para descobrir, inventariar e catalogar ativos e, em seguida, validá-los em relação ao nosso banco de dados de ativos DCIM.
O processo de descoberta do DCIM da Nlyte pode identificar adições, alterações e movimentações de ativos. A partir daí, podemos validar os dados em relação às ordens de serviço aprovadas e atualizar diversos bancos de dados de ativos e CMDBs. Quando integrado às funções de fluxo de trabalho automatizado do DCIM, podemos validar e auditar a conclusão das tarefas.
A solução DCIM da Nlyte pode evitar muitas viagens de reparo desnecessárias. Ao monitorar os níveis de energia e refrigeração, você pode ver o que está acontecendo e acompanhar as tendências históricas. Nosso sistema DCIM permite que você simule cenários hipotéticos para falhas de energia, interrupções de servidor e de rede.
Remotamente, você pode monitorar a integridade de um servidor e, consequentemente, as cargas de trabalho dos aplicativos associados a ele. O software DCIM permite definir limites para alarmes, ajudando a resolver problemas com mais eficiência e evitando transtornos maiores do que esperar por um conserto de grande porte.
Nossos controles DCIM permitem que você ligue e desligue remotamente os dispositivos conectados, reduzindo assim sua dependência de ajuda presencial ou indisponível.
Os recursos avançados do Nlyte DCIM utilizam aprendizado de máquina e inteligência artificial para fornecer previsões de falhas, tendências de manutenção e muitos outros cálculos multivariáveis, a fim de melhorar a resiliência e a autossuficiência da borda.
A Nlyte DCIM está posicionada para aproveitar a Realidade Aumentada e disponibilizar recursos treinados em um local virtualmente. Com a RA, você pode contar com recursos locais sem treinamento específico para auxiliar na sua presença virtual.
Para garantir a segurança do data center de borda, o Nlyte DCIM pode integrar e controlar dispositivos de controle de acesso de terceiros, desde câmeras de segurança e teclados até sistemas de fechaduras IoT. O Nlyte DCIM pode receber dados monitorados e responder a alarmes de limite, acionando fluxos de trabalho para trancar ou destrancar portas e armários para o pessoal presente.
O processo de descoberta pode identificar alterações que não estejam em conformidade, como mudanças nos dispositivos conectados, dispositivos esperados que não respondem (ausentes) e dispositivos inesperados que agora estão conectados.
O processo de descoberta não apenas identifica o status físico do ativo, como também cataloga metadados que vão além do ativo físico. A Nlyte pode identificar firmware, software e patches de segurança como compatíveis ou desatualizados. Além disso, você pode visualizar os logs de acesso de servidores físicos e virtuais para fornecer dados de auditoria de ponta a ponta para relatórios de segurança e conformidade.
Agende uma demonstração hoje mesmo para ver como você pode usar o software DCIM da Nlyte para gerenciar seus data centers de borda e otimizar sua eficiência.